Условие: Есть блоки новостей на странице. (порядка 500 слов на странице). Meta теги html (keywords, description) и title формируются динамически. Т.е. в зависимости от содержания идет наполнение данных тегов. Новости попадают на сайт тоже автоматически. ------------------------------------------- Задача: наполнить автоматически данные теги. Собственно, выбрать из этого массива слов наиболее подходящие слова для тематики сайта. ------------------------------------------ Есть ли какие- то мысли по алгоритму. Придумал два варианта, но есть еще сомнения. -------------------------------------------- ...Два мозга пожалуй будет лучше
Рыбку купите себе - вот и будет второй мозг. -Из заголовка берите ключи. По-другому мне кажется, что вряд ли получиться, ибо нужно создавать ИИ для определения тематики и нахождения ключевых слов. -Обычно ключевые слова указываются автором статьи. -Поисковики сейчас смотрят больше на текст, нежели на метатеги.
я по умолчанию сделол чтобы выдиралось из страницы текст. для каждога слова ставил вес. затем сортировал и указывал к лунцщквы самые тяжелые 10-15 слов
разбиваем весь текст на массив слов, удаляем из массива все ненужные знаки и пустоты, оставляем только слова,выбираем из массива слова нужной нам длины, а теперь раС плюнуть - вот оно =)) array_rand() КонеЦ =)