- Vivo X300 и X300 Pro представлены официально... (3212)
- Началась важная неделя для Apple: ожидается... (3112)
- 925 л.с., полный привод и сверхбыстрая... (2922)
- Snapdragon 8 Elite Gen 5, топовая камера,... (2670)
- Oppo Find X9 Pro работает дольше Xiaomi 17... (2543)
- AMD FSR 4, улучшения графики и оптимизации:... (3141)
- iPhone 18 Pro получит камеру с переменной... (2835)
- 3000 циклов, до 1000 км на одном зарядке в... (2956)
- Журналисты показали, как волшебное... (2525)
- В отечественном мессенджере Max обновились... (2996)
- «Инферит» представил российские 2U-серверы... (2478)
- Быстро набрал обороты: российский бренд... (2730)
- Tank 300 начнут выпускать в России — уже... (2894)
- OpenAI растёт быстрее всех — но теперь никто... (2607)
- SpaceX показала вживую носовую часть... (2750)
- В России представлен обновленный Haval H3:... (2469)
В 30 раз слабее Nvidia H100, но зато в 200-400 раз дешевле. Китайская компания Intellifusion представила чип ИИ всего за 140 долларов
Дата: 2024-03-30 18:43
Пока самые производительные ускорители для ИИ стоят десятки тысяч долларов, китайская компания Intellifusion представила своё решение, которое на несколько порядок дешевле.
Блок ИИ под названием Deep Eyes представлен в виде SoC DeepEdge10Max и обойдётся клиентам всего в 140 долларов. Само собой, при такой цене речь идёт об очень скромной производительности — 48 TOPS. Это в несколько раз больше, чем в современных процессорах Intel и AMD, но вот SoC Snapdragon X Elite будет иметь производительность блока NPU до 75 TOPS. К слову, напомним, для запуска ряда функций ИИ Copilot локально на процессоре ПК нужен блок NPU с производительностью не менее 40 TOPS.
Для сравнения, Nvidia H100 в том же режиме INT8 имеет производительность почти 4000 TOPS, то есть почти в 30 раз выше, но стоит в 200-400 раз больше. Впрочем, такое сравнение имеет смысл только с точки зрения демонстрации разных уровней чипов — сами по себе продукты несравнимы, и не только из-за разной производительности.
Компания также собирается позже выпустить SoC DeepEdge10Pro с блоком ИИ производительностью 24 TOPS и DeepEdge10Ultra с производительностью 96 TOPS.
Все эти решения являются собственными разработками компании и опираются на специальный нейронный чип Intellifusion NNP400T. В конфигурацию SoC также входит 10-ядерный процессор RISC-V с частотой 1,8 ГГц, GPU с частотой 800 МГц, а производиться всё это будет по техпроцессу 14 нм.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Астрономы обнаружили 9 новых двойных цефеид
Измерение расстояний до далеких объектов в космосе представляет собой сложную задачу для астрономов. Даже определение расстояния до наших соседей во Вселенной — Малого и Большого Магеллановых Облаков, имеет определённые трудности. Однако сейчас ученые начинают обретать инструменты, позволяющие измерить эти расстояния. Один из таких инструментов — переменные цефеиды, звёзды,...
Владельцы Pixel 8 могут порадоваться. Google всё же выпустит для этой модели ИИ Gemini Nano
Компания Google передумала ограничивать доступность своего искусственного интеллекта Gemini Nano только топовым смартфоном Pixel 8 Pro. Gemini Nano всё же выйдет и на обычном Pixel 8. Pixel 8 получит данный ИИ в качестве предварительной версии для разработчиков в следующем выпуске Pixel Feature Drop. Модель будет ответственна за две функции: умного ответа в Gboard и сводок в...
Дизайн скопировали у Samsung, а кнопку Dynamic Button — у iPhone. Realme показала смартфон C65
Компания Realme показала свой грядущий бюджетный смартфон C65. И он будет очень похож на смартфоны Samsung. Как можно видеть, C65 фактически копирует Galaxy S21/S21+ и S22/S22+. Это довольно занятно, учитывая, что у Realme было немало смартфонов, копировавших дизайн iPhone. Текущие смартфоны Samsung выглядят уже немного иначе, поэтому Realme C65 на их фоне всё же имеет...
«Поддержка стоит денег»: файтинг Tekken 8 получит боевой пропуск уже на следующей неделе
Bandai Namco собирается добавить в свой амбициозный файтинг Tekken 8 новый метод монетизации — боевой пропуск. Он должен появиться в игре 1 апреля вместе с персонажем Эдди Гордо. Источник изображения: Bandai