- Огромный, но нетяжёлый планшет с... (527)
- Samsung перекроила оболочку One UI 8.5 в... (494)
- Вашим чипам здесь не рады: Китай хочет... (319)
- Dell переплюнула Apple и оценила 16 ГБ ОЗУ в... (528)
- Ремейк Frostpunk позволит установить «более... (338)
- Россияне закупаются подержанными Hyundai... (431)
- Новый Core Ultra X9 388H всего с четырьмя... (254)
- Полностью модульные и разборные наушники... (321)
- 147 л.с., 6-ступенчатая коробка передач,... (374)
- iFixit выпустила приложение с ИИ-помощником... (357)
- Google расширила программу бесплатного... (370)
- Совершенно новый рамный внедорожник с... (264)
- Galaxy Z TriFold мог бы выглядеть так.... (275)
- PS Store случайно рассекретил, что в... (262)
- GigaChat Сбера получил диплом... (425)
- Samsung Galaxy S26 Ultra сертифицируют в... (345)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...