- Google расширила программу бесплатного... (353)
- Совершенно новый рамный внедорожник с... (242)
- Galaxy Z TriFold мог бы выглядеть так.... (253)
- PS Store случайно рассекретил, что в... (244)
- GigaChat Сбера получил диплом... (377)
- Samsung Galaxy S26 Ultra сертифицируют в... (308)
- Biwin выпустила первый в мире Mini SSD —... (274)
- Разработчик «виртуальных» процессоров... (245)
- Великобритания и Норвегия защитят подводные... (312)
- Гендир EngineAI рискнул здоровьем и вышел на... (287)
- «Фирма Мелодия» возобновила производство... (311)
- Chery впервые за многие годы вылетела из... (408)
- Назван самый быстрый и надёжный оператор... (385)
- Большой аккумулятор 7000 мАч, 80 Вт, IP69,... (344)
- Обогнал Giphy и YouTube: бот @pic Яндекса... (339)
- Google грозит штраф до $35 млрд... (566)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...