- Таких самолётов у оператора будут сотни: в... (10679)
- Audi, BMW, Honda, Dodge, Jeep, Ram и многие... (9421)
- Cloudflare: трафик интернет-ботов превысит... (14162)
- Xiaomi представила флагманскую ИИ-модель... (10706)
- Джефф Безос хочет потратить 100 миллиардов... (8340)
- 500 кВт уже реальность: Tesla разворачивает... (10558)
- OpenAI создаёт настольное суперприложение,... (10513)
- По стопам Илона Маска: Blue Origin Джеффа... (14176)
- В России стартовали продажи ноутбуков Asus... (10274)
- Возвращение людей к Луне: гигантскую ракету... (10062)
- Солнечный шторм прибыл: Землю накроют... (12579)
- Обновление для Samsung Galaxy S26 Ultra... (12639)
- Золото, Дубай и флагманы Samsung и Apple:... (11728)
- Xiaomi выпустила умный замок с 9 способами... (13594)
- 7-кратный зум без потерь и новая технология... (9844)
- До конца следующего года Amazon купит у... (10184)
NVIDIA CUDA 6 упрощает параллельное программирование
Дата: 2013-11-15 08:35

NVIDIA представила новую, 6-ую версию платформы параллельных вычислений и модели программирования NVIDIA CUDA .
Платформа CUDA 6 упрощает параллельное программирование, позволяя разработчикам значительно сократить время и усилия на создание научных, инженерных, корпоративных и других приложений с помощью графических процессоров.
Платформа обеспечивает новые возможности, позволяющие разработчикам ускорять приложения до 8 раз путем замены существующих библиотек на базе CPU. Ключевые возможности CUDA 6:
Унифицированная память - упрощает программирование, обеспечивая приложениям доступ к памяти CPU и GPU без необходимости вручную копировать данные с одной памяти в другую, а также упрощает добавление поддержки GPU-ускорения в широком спектре языков программирования.
Интегрируемые библиотеки - автоматически ускоряют вычисления BLAS и FFTW в приложениях до 8 раз путем простой замены существующих библиотек CPU на GPU-ускоряемые эквиваленты.
Многопроцессорное масштабирование - Измененные GPU-библиотеки BLAS и FFT автоматически масштабируют производительность системы при добавлении до 8 GPU, обеспечивая скорость вычислений двойной точности более 9 терафлопс, а также поддерживают еще большие нагрузки (до 512 ГБ). Многопроцессорное масштабирование также можно использовать с новой библиотекой BLAS .
Помимо вышеперечисленных возможностей платформа CUDA 6 включает полный набор инструментов программирования, GPU-ускоренные математические библиотеки, документы и инструкции по программированию.
Шестая версия Toolkit CUDA будет представлена в начале 2014 года. Разработчики, зарегистрированные в программе CUDA-GPU Computing, будут извещены о ее доступности. Зарегистрироваться в программе можно здесь .
Подробнее о платформе CUDA 6 можно узнать на стенде NVIDIA №613 на конференции SC13, которая пройдет с 18 по 21 ноября в Денвере.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
В домах культуры и библиотеках появились картридеры для УЭК
Напомним, пункты коллективного доступа в Интернет были созданы в 2010 году в рамках программы «Расширяя горизонты». Они расположены в библиотеках и домах культуры. Адреса пунктов коллективного доступа в Интернет можно посмотреть...
Процессорам AMD Mullins будет противостоять Intel Cherry Trail
Согласно опубликованному китайским сайтом VR-Zone слайду, Intel собирается в следующем году представить обновлённую платформу для планшетов Cherry Trail-T, представляющую собой дальнейшее развитие Bay
«МегаФон» начинает продажи Samsung Galaxy Note 3 LTE
Эксклюзивная цена на новое устройство будет приятным и ощутимым подарком всем нашим покупателям. Стоимость Samsung Galaxy Note 3 в салонах "МегаФона" составляет 22990
Panda Gold Protection теперь включает защиту для BlackBerry
Panda Software заявляет о том, что теперь Panda Cloud Drive теперь также доступен для платформ BlackBerry, дополняя существующую поддержку для Windows, Android и iOS. Panda Cloud Drive - это сервис резервного копирования, синхронизации и обмена данными, доступный только для пользователей мультиплатформенного решения безопасности Panda Gold Protection . Данное решение предлагает...