- Anthropic догоняет OpenAI в сфере ИИ для... (16670)
- Память становится ещё дороже: названа новая... (10563)
- Пользователи и геймеры не оценили DLSS 5:... (11268)
- Samsung Electronics увеличит расходы на... (12102)
- ИИ по-русски: Минцифры РФ предложило правила... (11660)
- 7000 мАч, IP64 и большой экран за 140... (11209)
- Мультиплеерный вестерн The Legend of... (11112)
- Отечественный аналог Speedtest: Яндекс... (12462)
- Первая российская атомная станция для Луны... (12951)
- В России создали и испытали терагерцовый... (12895)
- Интернета нет, но многое работает: более 120... (14196)
- Смартфоны Honor 200 Pro во всём мире... (10438)
- Россияне начали массово строчить электронные... (10872)
- Расширение производства чипов споткнулось о... (9489)
- Продажи Zeekr в России взлетели после выхода... (9456)
- Оборудование Роскомнадзора перегружено и не... (9317)
NVIDIA CUDA 6 упрощает параллельное программирование
Дата: 2013-11-15 08:35

NVIDIA представила новую, 6-ую версию платформы параллельных вычислений и модели программирования NVIDIA CUDA .
Платформа CUDA 6 упрощает параллельное программирование, позволяя разработчикам значительно сократить время и усилия на создание научных, инженерных, корпоративных и других приложений с помощью графических процессоров.
Платформа обеспечивает новые возможности, позволяющие разработчикам ускорять приложения до 8 раз путем замены существующих библиотек на базе CPU. Ключевые возможности CUDA 6:
Унифицированная память - упрощает программирование, обеспечивая приложениям доступ к памяти CPU и GPU без необходимости вручную копировать данные с одной памяти в другую, а также упрощает добавление поддержки GPU-ускорения в широком спектре языков программирования.
Интегрируемые библиотеки - автоматически ускоряют вычисления BLAS и FFTW в приложениях до 8 раз путем простой замены существующих библиотек CPU на GPU-ускоряемые эквиваленты.
Многопроцессорное масштабирование - Измененные GPU-библиотеки BLAS и FFT автоматически масштабируют производительность системы при добавлении до 8 GPU, обеспечивая скорость вычислений двойной точности более 9 терафлопс, а также поддерживают еще большие нагрузки (до 512 ГБ). Многопроцессорное масштабирование также можно использовать с новой библиотекой BLAS .
Помимо вышеперечисленных возможностей платформа CUDA 6 включает полный набор инструментов программирования, GPU-ускоренные математические библиотеки, документы и инструкции по программированию.
Шестая версия Toolkit CUDA будет представлена в начале 2014 года. Разработчики, зарегистрированные в программе CUDA-GPU Computing, будут извещены о ее доступности. Зарегистрироваться в программе можно здесь .
Подробнее о платформе CUDA 6 можно узнать на стенде NVIDIA №613 на конференции SC13, которая пройдет с 18 по 21 ноября в Денвере.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
В домах культуры и библиотеках появились картридеры для УЭК
Напомним, пункты коллективного доступа в Интернет были созданы в 2010 году в рамках программы «Расширяя горизонты». Они расположены в библиотеках и домах культуры. Адреса пунктов коллективного доступа в Интернет можно посмотреть...
Процессорам AMD Mullins будет противостоять Intel Cherry Trail
Согласно опубликованному китайским сайтом VR-Zone слайду, Intel собирается в следующем году представить обновлённую платформу для планшетов Cherry Trail-T, представляющую собой дальнейшее развитие Bay
«МегаФон» начинает продажи Samsung Galaxy Note 3 LTE
Эксклюзивная цена на новое устройство будет приятным и ощутимым подарком всем нашим покупателям. Стоимость Samsung Galaxy Note 3 в салонах "МегаФона" составляет 22990
Panda Gold Protection теперь включает защиту для BlackBerry
Panda Software заявляет о том, что теперь Panda Cloud Drive теперь также доступен для платформ BlackBerry, дополняя существующую поддержку для Windows, Android и iOS. Panda Cloud Drive - это сервис резервного копирования, синхронизации и обмена данными, доступный только для пользователей мультиплатформенного решения безопасности Panda Gold Protection . Данное решение предлагает...