- Заменитель Toyota RAV4 от GAC скоро появится... (1579)
- Starship на Марсе в 2029: амбициозный план... (1363)
- Microsoft втихую удалила инструкцию по... (1287)
- В России рухнули цены на популярные... (1461)
- Впервые в истории мобильная видеокарта может... (1427)
- NASA приостановило работу научных комитетов... (1106)
- Компания Viasat получила многомиллионный... (1029)
- Страна, первой принявшая Bitcoin в качестве... (986)
- Эта видеокарта постоянно слушает... (1058)
- Это самый мощный в мире игровой ноутбук на... (994)
- «Очень удивлён, что разработчики ещё... (996)
- Что будет, если GeForce RTX 5090 неправильно... (1061)
- EA показала 9 секунд геймплея Battlefield 6... (988)
- Названа десятка самых продаваемых смартфонов... (917)
- Rocket Lab отложила запуск спутников для... (1044)
- Первый белорусский полнометражный... (968)
Denso и Toshiba договорились вместе разрабатывать искусственный интеллект для автомобилей
Дата: 2016-10-17 15:03
Компания Denso, специализирующаяся на производстве автомобильных комплектующих, и компания Toshiba, занимающая ведущие позиции на рынке микроэлектроники, заключили соглашение о совместной разработке технологии искусственного интеллекта, получившей название Deep Neural Network-Intellectual Property (DNN-IP). Она будет использоваться в системах распознавания образов, независимо разрабатываемых двумя компаниями и предназначенных для автомобильных систем помощи водителю и автономного вождения.

Ожидается, что глубокие нейронные сети, реализованные в DNN-IP и имитирующие работу человеческого мозга, смогут распознавать образы не хуже, чем это делает человек. Уверенное распознавание образов, позволяющее оценивать дорожную обстановку с учетом знаков, разметки и всевозможных препятствий, является ключевым элементом систем автономного вождения.
В отличие от распознавания на основе сравнения с образцами, при котором все объекты должны быть описаны и введены в память системы заранее, распознавание с использованием DNN-IP позволяет компьютеру учиться и извлекать характерные признаки объектов, необходимые для распознавания, самостоятельно. При этом обеспечивается более высокая точность распознавания и расширяется круг распознаваемых объектов.
Источник: Denso
Теги: Toshiba КомментироватьПодробнее на iXBT
Предыдущие новости
Tesla и Panasonic будут сотрудничать в выпуске солнечных батарей
Илон Маск (Elon Musk), возглавляющий компанию Tesla Motors, заявил, что она будет сотрудничать с японской компанией Panasonic в выпуске солнечных ячеек и модулей в США. Стороны уже подписали соответствующее соглашение о намерениях. В Tesla рассчитывают использовать вышеупомянутые ячейки и модули в солнечных батареях, совместимых с хранилищам электроэнергии Powerwall и...
Облачный сервис SKYFORS «приземлился» в дата-центре IXcellerate
По мнению Андрея Тамбовского, директора по технологиям «ФОРС Дистрибуция» накопленный опыт тестирований оптимизированных программно-аппаратных комплексов Oracle, опыт эксплуатации созданной платформы SkyFORS, в том числе по хостингу промышленных контуров ряда заказчиков, а также динамика спроса на рынке ИТ-сервисов позволят компании достичь успеха в качестве дистрибьютора облачных...
Первый смартфон проекта Tango будет выпущен в ноябре
За последние годы компания Google работала над несколькими амбициозными проектами смартфонов. Некоторые из них так и не удалось реализовать. Так, модульный смартфон проекта Ara был почти готов к выпуску, однако инженеры так и не смогли решить ряд мелки проблем, и от релиза пришлось...
InfoWatch Traffic Monitor 6.5 предотвращает утечку данных на устройствах сотрудников
Группа компаний InfoWatch объявила о выпуске InfoWatch Traffic Monitor 6.5 (TM 6.5) — новой версии решения для предотвращения утечек конфиденциальной информации и защиты бизнеса от внутренних