- КамАЗ, в сторону: сотни доработок, адаптация... (590)
- Rigetti Computing открыла облачный доступ к... (562)
- К Илону Маску и SpaceX решили не обращаться:... (474)
- «Интерес неподдельный, с нами хотят и... (646)
- Lenovo представит на CES 2025 сразу четыре... (690)
- Индустрия компьютерных клубов в России по... (788)
- Главный конкурент Geely Monjaro оказался... (705)
- Главный конкурент Geely Monjaro оказался... (790)
- На 4 млн рублей дешевле, чем в России. В... (692)
- VK представила платформу OpenVK для... (738)
- Анимационный сериал «Аркейн» по League of... (633)
- Наушники Noble Audio предлагают кристально... (680)
- На орбите 288 российских спутников, 99... (716)
- Из Москвы в Санкт-Петербург по железной... (784)
- «Миссия очень сложная». Постройка российской... (736)
- Россия и США договорились о сроках... (657)
Denso и Toshiba договорились вместе разрабатывать искусственный интеллект для автомобилей
Дата: 2016-10-17 15:03
Компания Denso, специализирующаяся на производстве автомобильных комплектующих, и компания Toshiba, занимающая ведущие позиции на рынке микроэлектроники, заключили соглашение о совместной разработке технологии искусственного интеллекта, получившей название Deep Neural Network-Intellectual Property (DNN-IP). Она будет использоваться в системах распознавания образов, независимо разрабатываемых двумя компаниями и предназначенных для автомобильных систем помощи водителю и автономного вождения.
Ожидается, что глубокие нейронные сети, реализованные в DNN-IP и имитирующие работу человеческого мозга, смогут распознавать образы не хуже, чем это делает человек. Уверенное распознавание образов, позволяющее оценивать дорожную обстановку с учетом знаков, разметки и всевозможных препятствий, является ключевым элементом систем автономного вождения.
В отличие от распознавания на основе сравнения с образцами, при котором все объекты должны быть описаны и введены в память системы заранее, распознавание с использованием DNN-IP позволяет компьютеру учиться и извлекать характерные признаки объектов, необходимые для распознавания, самостоятельно. При этом обеспечивается более высокая точность распознавания и расширяется круг распознаваемых объектов.
Источник: Denso
Теги: Toshiba КомментироватьПодробнее на iXBT
Предыдущие новости
Tesla и Panasonic будут сотрудничать в выпуске солнечных батарей
Илон Маск (Elon Musk), возглавляющий компанию Tesla Motors, заявил, что она будет сотрудничать с японской компанией Panasonic в выпуске солнечных ячеек и модулей в США. Стороны уже подписали соответствующее соглашение о намерениях. В Tesla рассчитывают использовать вышеупомянутые ячейки и модули в солнечных батареях, совместимых с хранилищам электроэнергии Powerwall и...
Облачный сервис SKYFORS «приземлился» в дата-центре IXcellerate
По мнению Андрея Тамбовского, директора по технологиям «ФОРС Дистрибуция» накопленный опыт тестирований оптимизированных программно-аппаратных комплексов Oracle, опыт эксплуатации созданной платформы SkyFORS, в том числе по хостингу промышленных контуров ряда заказчиков, а также динамика спроса на рынке ИТ-сервисов позволят компании достичь успеха в качестве дистрибьютора облачных...
Первый смартфон проекта Tango будет выпущен в ноябре
За последние годы компания Google работала над несколькими амбициозными проектами смартфонов. Некоторые из них так и не удалось реализовать. Так, модульный смартфон проекта Ara был почти готов к выпуску, однако инженеры так и не смогли решить ряд мелки проблем, и от релиза пришлось...
InfoWatch Traffic Monitor 6.5 предотвращает утечку данных на устройствах сотрудников
Группа компаний InfoWatch объявила о выпуске InfoWatch Traffic Monitor 6.5 (TM 6.5) — новой версии решения для предотвращения утечек конфиденциальной информации и защиты бизнеса от внутренних