- Новая статья: 007 First Light — успех после... (1710)
- Назад в будущее и обратно: анонсирована... (1394)
- Silicon Motion представила SSD-контроллеры с... (1564)
- Ангстремные мобильные процессоры Intel... (1465)
- Ремейк «Готики» вышел на ПК и консолях —... (1595)
- В российской части МКС обнаружены две утечки... (2146)
- Google исправила рекордные 429 уязвимостей в... (1861)
- Google исправила рекордные 429 уязвимости в... (1772)
- Аша Шарма подтвердила, что Xbox нужны... (1926)
- Межзвёздная комета 3I/ATLAS заинтриговала... (1503)
- Thermal Grizzly показала водоблок для... (1719)
- Google начала экспериментировать с показом... (2104)
- Следующая ИИ-модель OpenAI разрабатывается... (2112)
- Вредоносный мод для Minecraft заразил 116... (1575)
- Роботакси Waymo показало себя как неожиданно... (1774)
- «Магия современных веб-технологий»:... (4294)
Denso и Toshiba договорились вместе разрабатывать искусственный интеллект для автомобилей
Дата: 2016-10-17 15:03
Компания Denso, специализирующаяся на производстве автомобильных комплектующих, и компания Toshiba, занимающая ведущие позиции на рынке микроэлектроники, заключили соглашение о совместной разработке технологии искусственного интеллекта, получившей название Deep Neural Network-Intellectual Property (DNN-IP). Она будет использоваться в системах распознавания образов, независимо разрабатываемых двумя компаниями и предназначенных для автомобильных систем помощи водителю и автономного вождения.
Ожидается, что глубокие нейронные сети, реализованные в DNN-IP и имитирующие работу человеческого мозга, смогут распознавать образы не хуже, чем это делает человек. Уверенное распознавание образов, позволяющее оценивать дорожную обстановку с учетом знаков, разметки и всевозможных препятствий, является ключевым элементом систем автономного вождения.
В отличие от распознавания на основе сравнения с образцами, при котором все объекты должны быть описаны и введены в память системы заранее, распознавание с использованием DNN-IP позволяет компьютеру учиться и извлекать характерные признаки объектов, необходимые для распознавания, самостоятельно. При этом обеспечивается более высокая точность распознавания и расширяется круг распознаваемых объектов.
Источник: Denso
Теги: Toshiba КомментироватьПодробнее на iXBT
Предыдущие новости
Tesla и Panasonic будут сотрудничать в выпуске солнечных батарей
Илон Маск (Elon Musk), возглавляющий компанию Tesla Motors, заявил, что она будет сотрудничать с японской компанией Panasonic в выпуске солнечных ячеек и модулей в США. Стороны уже подписали соответствующее соглашение о намерениях. В Tesla рассчитывают использовать вышеупомянутые ячейки и модули в солнечных батареях, совместимых с хранилищам электроэнергии Powerwall и...
Облачный сервис SKYFORS «приземлился» в дата-центре IXcellerate
По мнению Андрея Тамбовского, директора по технологиям «ФОРС Дистрибуция» накопленный опыт тестирований оптимизированных программно-аппаратных комплексов Oracle, опыт эксплуатации созданной платформы SkyFORS, в том числе по хостингу промышленных контуров ряда заказчиков, а также динамика спроса на рынке ИТ-сервисов позволят компании достичь успеха в качестве дистрибьютора облачных...
Первый смартфон проекта Tango будет выпущен в ноябре
За последние годы компания Google работала над несколькими амбициозными проектами смартфонов. Некоторые из них так и не удалось реализовать. Так, модульный смартфон проекта Ara был почти готов к выпуску, однако инженеры так и не смогли решить ряд мелки проблем, и от релиза пришлось...
InfoWatch Traffic Monitor 6.5 предотвращает утечку данных на устройствах сотрудников
Группа компаний InfoWatch объявила о выпуске InfoWatch Traffic Monitor 6.5 (TM 6.5) — новой версии решения для предотвращения утечек конфиденциальной информации и защиты бизнеса от внутренних