- Perplexity выпустила более функциональный... (851)
- «Россияне не должны нести такие риски», — на... (875)
- Google упростила управление умным домом —... (1021)
- Технология суперлинз, уменьшенный Dynamic... (1114)
- Российский производитель рамных... (957)
- Новая версия бестселлера уже в России: у... (1958)
- Свет вместо процессора: физики создали новый... (1298)
- Дилер выставил в салоне экзотический... (1006)
- «Абсолютно завораживающе»: новый трейлер... (1006)
- Космические телескопы обнаружили... (1193)
- Космические телескопы наблюдают испаряющиеся... (1212)
- Совершенно новый Toyota RAV4 2026 на... (1285)
- Древний гамма-всплеск из ранней Вселенной... (1030)
- Новейшие Mercedes S-Class и Mercedes-Maybach... (1112)
- Астрономы обнаружили пару раскалённых... (905)
- Samsung Galaxy S25 Ultra заряжается всего за... (1617)
Denso и Toshiba договорились вместе разрабатывать искусственный интеллект для автомобилей
Дата: 2016-10-17 15:03
Компания Denso, специализирующаяся на производстве автомобильных комплектующих, и компания Toshiba, занимающая ведущие позиции на рынке микроэлектроники, заключили соглашение о совместной разработке технологии искусственного интеллекта, получившей название Deep Neural Network-Intellectual Property (DNN-IP). Она будет использоваться в системах распознавания образов, независимо разрабатываемых двумя компаниями и предназначенных для автомобильных систем помощи водителю и автономного вождения.
![Глубокие нейронные сети, реализованные в DNN-IP, смогут распознавать образы не хуже, чем это делает человек](http://www.ixbt.com/short/images/2016/Oct/DNNIP.jpg)
Ожидается, что глубокие нейронные сети, реализованные в DNN-IP и имитирующие работу человеческого мозга, смогут распознавать образы не хуже, чем это делает человек. Уверенное распознавание образов, позволяющее оценивать дорожную обстановку с учетом знаков, разметки и всевозможных препятствий, является ключевым элементом систем автономного вождения.
В отличие от распознавания на основе сравнения с образцами, при котором все объекты должны быть описаны и введены в память системы заранее, распознавание с использованием DNN-IP позволяет компьютеру учиться и извлекать характерные признаки объектов, необходимые для распознавания, самостоятельно. При этом обеспечивается более высокая точность распознавания и расширяется круг распознаваемых объектов.
Источник: Denso
Теги: Toshiba КомментироватьПодробнее на iXBT
Предыдущие новости
Tesla и Panasonic будут сотрудничать в выпуске солнечных батарей
Илон Маск (Elon Musk), возглавляющий компанию Tesla Motors, заявил, что она будет сотрудничать с японской компанией Panasonic в выпуске солнечных ячеек и модулей в США. Стороны уже подписали соответствующее соглашение о намерениях. В Tesla рассчитывают использовать вышеупомянутые ячейки и модули в солнечных батареях, совместимых с хранилищам электроэнергии Powerwall и...
Облачный сервис SKYFORS «приземлился» в дата-центре IXcellerate
По мнению Андрея Тамбовского, директора по технологиям «ФОРС Дистрибуция» накопленный опыт тестирований оптимизированных программно-аппаратных комплексов Oracle, опыт эксплуатации созданной платформы SkyFORS, в том числе по хостингу промышленных контуров ряда заказчиков, а также динамика спроса на рынке ИТ-сервисов позволят компании достичь успеха в качестве дистрибьютора облачных...
Первый смартфон проекта Tango будет выпущен в ноябре
За последние годы компания Google работала над несколькими амбициозными проектами смартфонов. Некоторые из них так и не удалось реализовать. Так, модульный смартфон проекта Ara был почти готов к выпуску, однако инженеры так и не смогли решить ряд мелки проблем, и от релиза пришлось...
InfoWatch Traffic Monitor 6.5 предотвращает утечку данных на устройствах сотрудников
Группа компаний InfoWatch объявила о выпуске InfoWatch Traffic Monitor 6.5 (TM 6.5) — новой версии решения для предотвращения утечек конфиденциальной информации и защиты бизнеса от внутренних