- «Алиса AI» Яндекса взялась за ЕГЭ: нейросеть... (584)
- Первый в мире смартфон с тремя... (655)
- Команда SpaceX, создавшая систему посадки... (1161)
- ECOVACS рассказала, как сохраняет мировое... (620)
- Google признала атаки на смартфоны Pixel —... (670)
- «Священный Грааль ракетостроения»: погоню... (689)
- Новая статья: Обзор планшета HUAWEI MatePad... (632)
- «Прогресс МС-35» успешно отправился к... (710)
- В России сильно вырос спрос на электромобили... (656)
- Джеймс Кэмерон купил компанию Outsyders — ИИ... (656)
- OpenAI призналась ещё в шести инцидентах с... (740)
- Дочка BYD выпустила «убийцу Tesla Model 3»... (641)
- Минцифры ведёт переговоры с Apple о... (607)
- «Мы ведем переговоры с Apple». Минцифры... (629)
- Представлен кабель с экраном и тремя... (662)
- Такого не было за 5 лет наблюдений:... (658)
Специалисты из университета Мичигана утверждают, что нашли способ удешевить тестирование самоуправляемых автомобилей на 99,9%
Дата: 2017-05-29 07:30
По словам специалистов, потребители примут беспилотные автомобили, если тесты с достоверностью 80% подтвердят, что робот на 90% безопаснее человека. При тестировании по обычной методике для этого необходим пробег около 17 млрд км. Для справки: за 10 лет круглосуточной эксплуатации в городе автомобиль может проехать всего несколько млн км.
Исследователи, работающие в университете Мичигана, нашли новый способ тестирования самоуправляемых автомобилей, который исключает необходимость огромного пробега. Это позволит существенно удешевить и ускорить тестирование.
Как утверждается, разработка, основанная на анализе более 4 млн км реального пробега, поможет во много раз сократить время, необходимое для оценки того, как робомобиль справляется с потенциально аварийной ситуацией. По оценке исследователей, уменьшение затрат достигает 99,9%.
Основная идея ускорения лежит в разделении дорожных ситуаций на составляющие, которые можно проверять или имитировать повторно, помещая робомобиль в своеобразный концентрат сложных условий. При этом 1000 км испытательного пробега становится эквивалентом 300 000 - 100 000 000 км пробега в реальных условиях.
Источник: университет Мичигана
КомментироватьПодробнее на iXBT
Предыдущие новости
За интеллект будущих iPhone будет отвечать специальный чип
Apple начала внедрять технологии искусственного интеллекта (ИИ) в свои устройства ещё в 2011 году, когда запустила голосового помощника Siri. С тех пор приложения научились распознавать лица и речь, «понимать» контекст запросов и т. д. Однако это всё ещё начало пути — впереди нас ждут автопилотируемые автомобили, дополненная реальность и другие направления развития высоких...
Подробности о LGA 2066-материнской плате ASUS ROG Strix X299-E
Компания Intel должна анонсировать свою новую высокопроизводительную платформу LGA 2066 буквально на днях, но пока этого не случилось, производители материнских плат практикуют «партизанские» методы маркетинга своих невышедших изделий на базе набора логики Intel X299. Не так давно мы приводили подробные фотографии перспективных плат Gigabyte, а теперь в сети появились...
Эксперты установили национальности создателей вируса Wannacry
Специалисты в области кибербезопасности считают, что создатели вируса-вымогателя WannaCry были выходцами из южных регионов КНР, Гонконга, Тайваня или Сингапура, пишет издание South China Morning
Очередная уязвимость Siri позволила отключить сигнал сотового телефона
Пользователи случайно обнаружили достаточно серьёзную уязвимость голосового помощника Siri. Благодаря ней на новых устройствах под управлением iOS можно выключить