- Аналитики подсчитали траты российских... (493)
- Легендарные Toyota RAV4 уже дешевле... (535)
- Silicon Motion разрабатывает... (598)
- Представлен Chevrolet Equinox... (591)
- Модернизация Mitsubishi Pajero Sport 4WD,... (563)
- Для тех, кто хотел купить Lada X-Cross 5. В... (542)
- Вся мощь GeForce RTX 5090 наглядно. В первых... (591)
- ИИ-плагиат в науке: Google Scholar наводнён... (516)
- Мини-компьютер с мощным процессором AMD... (589)
- «Никто не купит одноразовый самолет,... (554)
- Илон Маск пишет историю: SpaceX посадила... (513)
- Начало новой эры для ATR. Спутниковый... (469)
- «Субару» обзаведётся «составным глазом»:... (540)
- Журналисты случайно «засветили» дату выхода... (527)
- OpenAI, Softbank и Oracle запустили Stargate... (462)
- Мучениям Apple придёт конец: запрет на... (384)
Специалисты Apple разработали программное решение VoxelNet для улучшения работы лидаров у беспилотных авто
Дата: 2017-11-22 14:18
Компания Apple практически никогда не комментирует слухи и крайне редко делится информацией о каких-то новых разработках и проектах. К примеру, практически все данные об автомобильном проекте Apple мы получали из сторонних источников.
На данный момент считается, что купертинский гигант занимается разработкой технологий для беспилотных авто, но не самими машинами.
И вот в Сети появился документ, опубликованный непосредственно сотрудниками Apple, который позволяет узнать немного нового о данном направлении работы компании. Статья двух учёных Apple, опубликованная несколько дней назад, рассказывает о новом программном решении под названием VoxelNet. Оно предназначено для систем обнаружения трёхмерных объектов в окружающем пространстве.
Суть исследования заключалась в улучшении работы систем распознавания объектов, основанных только на данных с лидаров. Большая часть прототипов беспилотных авто оснащена как лидарами, так и камерами. Первые в основном ответственны за определение расстояния до окружающих объектов, а вторые — за распознавание тех самых объектов. Однако разрешающая способность камер относительно невысока, что не позволяет с достаточной точностью определять относительно отдалённые объекты.
Исследователи Apple сумели при помощи VoxelNet настроить системы так, чтобы они успешно распознавали, к примеру, пешеходов и велосипедистов, используя только данные с лидаров. В статье утверждается, что этот подход оказался лучше, чем все имеющиеся на данный момент, если говорить о системах без камер. Правда, при этом там же сказано, что все тесты проводились только в симуляторах и не включали дорожные испытания.
Теги: Apple , авто КомментироватьПодробнее на iXBT
Предыдущие новости
Фотокамера Leica CL оснащена видоискателем и сенсорным дисплеем
Состоялся анонс премиального беззеркального фотоаппарата Leica CL со сменной оптикой, продажи которого начнутся уже в текущем месяце. Новинка, как утверждают разработчики, предлагает «исключительный баланс» передовых технологий, качества исполнения и удобства использования. В составе камеры применён КМОП-сенсор APS-C (23,6 × 15,7 мм) с 24 млн эффективных пикселей....
Telegram впервые заблокировал канал с пиратским контентом
Мессенджер Telegram впервые заблокировал канал за распространение аудиоконтента с нарушением авторских прав, сообщает Роскомнадзор на своей странице в
Эпоха доминирования Apple закончилась. OnePlus 5T существенно опережает iPhone X в скорости запуска приложений
Многие годы смартфоны Apple существенно превосходили аппараты с Android по скорости работы. Сказывалось и наличие более производительных платформ, и лучшая оптимизация iOS. И даже меньший объём оперативной памяти не мешал моделям iPhone долгие годы опережать соперников. Однако, всё меняется. Прошли времена, когда iOS была намного стабильнее и быстрее Android. Чего стоит...
Новые правила помогут в развитии зарядной инфраструктуры для электромобилей в РФ
Председатель Правительства Российской Федерации Дмитрий Медведев подписал постановление, которое должно способствовать развитию зарядной инфраструктуры для электрических автомобилей. Речь идёт о внесении изменений в правила противопожарного режима, которые были утверждены в апреле 2012 года. Поправки обеспечивают возможность заряжать электромобили в помещениях, под...