- Новая статья: The Mermaid Mask —... (749)
- В Солнечной системе впервые обнаружен... (851)
- Google выпустила ИИ-модель Gemini Robotics... (765)
- OpenAI снизила расценки и расширила лимиты... (917)
- ИИ привёл к перерасходу бюджета на 860 % —... (850)
- ИИ и VR ускорили строительство завода TSMC... (931)
- Путёвка в Фаэрун ещё никогда не была такой... (1161)
- Kioxia начала тестовые поставки 230-слойной... (1096)
- Huawei готовит 14" ноутбук MateBook Pro S —... (949)
- Asus выпустила мониторы ProArt Display OLED... (965)
- Создатели SnowRunner и RoadCraft... (1999)
- Исследование показало, что ИИ-агенты уже... (1482)
- Samsung Galaxy S26 FE выйдет в начале... (1290)
- ИИ продолжит толкать вверх спрос на память в... (1710)
- «Просто навещаю старого друга»: актёр... (1233)
- Австралия запустила судебное разбирательство... (1738)
Платформа Nvidia GPU Cloud стала доступна разработчикам ИИ, использующим настольные GPU Nvidia
Дата: 2017-12-04 19:45
Компания Nvidia сегодня сообщила, что «сотни тысяч исследователей в области искусственного интеллекта (ИИ), которые используют настольные графические процессоры Nvidia», получили доступ к облачной платформе Nvidia GPU Cloud (NGC). Это стало следствием добавления в NGC поддержки GPU Nvidia Titan.
Кроме того, расширены возможности NGC за счет добавления нового ПО в хранилище контейнеров платформы. Таким образом, исследователи получают более широкий набор мощных инструментов, способных ускорить их работу.
Пользователи GPU Titan могут бесплатно зарегистрироваться в системе NGC для получения доступа к полному каталогу оптимизированных для GPU инструментов для глубокого обучения и суперкомпьютерных вычислений. Возможности NGC также открыты для пользователей Nvidia DGX-1, DGX Station и инстансов Amazon EC2 с GPU Nvidia Volta.
В репозитарии NGC доступны оптимизированные каркасные библиотеки глубокого обучения TensorFlow и PyTorch, суперкомпьютерные приложения сторонних разработчиков, инструменты визуализации Nvidia для суперкомпьютеров и программируемый ускоритель инференса Nvidia TensorRT 3.0. Также анонсирована поддержка Open Neural Network Exchange (ONNX) для TensorRT, MXNet 1.0 и Baidu PaddlePaddle.
Теги:
Nvidia
Комментировать
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Раскрыты характеристики смартфона Samsung Galaxy J5 Prime (2017)
В ноябре мы сообщали, что компания Samsung готовит к выпуску смартфон среднего уровня Galaxy J5 Prime (2017). Теперь в распоряжении сетевых источников оказались технические характеристики этого аппарата.
Ученые знают, что произойдет с собаками в условиях Марса
Напомним, что советские Уголек и Ветерок смогли побывать в Космосе, однако спустя 23 дня собаки были истощены, облысели и был замечен неправильный ритм
Петербуржцы смогут наблюдать необычный метеоритный дождь
Метеорный дождь является частью потока Геминиды. Наблюдать его можно будет после полуночи, поскольку часть его будет скрыта свечением
Суд обязал BlackBerry выплатить Nokia 137 млн долларов
В прошлом году компания Nokia подала в суд на BlackBerry, обвиняя её в невыплате лицензионных платежей в рамках заключённого между компаниями договора. Тогда более конкретной информации опубликовано не было. Нет её и сейчас, но зато стало известно, что суд вынес решение в пользу Nokia, обязав ответчика выплатить 137 млн долларов. BlackBerry выразила разочарование в том,...