- Спутник впервые приблизился к космическому... (664)
- GSC Game World показала новый трейлер и... (1217)
- Стало известно, когда выйдет One UI 6.1.1 и... (1628)
- В 2024 году в России стартуют продажи... (1695)
- Realme представила 5G-версию 125-долларового... (1976)
- Продажи Surface и Xbox снижаются, но... (2035)
- Бывший сотрудник Rockstar раскрыл самую... (2089)
- Обновлённая энциклопедия «Рувики 3.0» будет... (2152)
- Зонд «Психея» связался с Землёй по лазерному... (2043)
- Рекламные доходы YouTube в первом квартале... (2039)
- Moondrop выпустила аудиофильский смартфон... (2013)
- Представлен Blackview BL9000 Pro —... (3455)
- Мощность российского Chery Tiggo 9 составит... (3680)
- CATL представила LFP-батареи Shenxing Plus,... (3794)
- Продажи новейшего Toyota Land Cruiser Prado... (3793)
- Платформа Skoda Kodiaq, турбомотор... (4137)
Google научила искусственный интеллект предсказывать вероятность смерти пациентов больниц
Дата: 2018-06-20 23:47
Учёные и разработчики по всему миру учат искусственный интеллект предсказывать погоду, исход спортивных соревнований, природные катаклизмы и так далее.
Google утверждает, что научила ИИ предсказывать смерть. Команда специалистов поискового гиганта под названием Medical Brain создала систему искусственного интеллекта, которая предназначена для того, чтобы предсказывать вероятность смерти пациентов.
Источник приводит следующую историю. Женщина с поздней стадией рака молочной железы попала в городскую больницу. Ей сделали необходимые анализы, и компьютер больницы оценил риск её смерти во время пребывания в медицинском учреждении в 9,3%. Система Google, используя 175 639 точек данных, выдала оценку в 19,9%. Через несколько дней женщина скончалась.
На самом деле созданный специалистами Medical Brain искусственный интеллект прогнозирует не только вероятность смерти, но также и примерный срок нахождения в больнице, шанс повторного обращения и так далее. Однако наибольшее впечатление, конечно, производит именно способность прогнозировать вероятность смерти. К слову, из приведённого выше примера хорошо видно, что до идеала ещё очень далеко.
В работе ИИ использует огромное количество данных как о конкретном пациенте, так и обо всех прочих пациентах, к информации которых он имеет доступ. Чем больше информации проходит через ИИ, тем точнее его прогнозы. В случае с Medical Brain специалисты Google использовали 46 млрд записей анонимных пациентов трёх крупных больниц. Система ИИ в своих прогнозах ориентируется на данные каждой больницы отдельно, так как обобщение информации было бы намного сложнее.
Специалисты Google считают, что в будущем подобные системы ИИ будут использовать для своих прогнозов не только непосредственно медицинскую информацию, но и прочие данные, так или иначе влияющие на здоровье людей: прогноз погоды, географическое положение, автомобильный трафик и так далее. Такие системы в перспективе помогут не только спасать жизни, но и экономить деньги.
На данный момент Google утверждает, что до коммерческого использования подобных систем ещё далеко, однако, учитывая темпы развития современных технологий, вполне возможно, что лет через 10 искусственный интеллект будет принимать в процессе лечения людей не меньшее участие, нежели врачи.
КомментироватьПодробнее на iXBT
Предыдущие новости
Игровые мониторы с панелями mini-LED появятся уже в начале следующего года
Как сообщают источники, компания AU Optronics (AUO) начнёт поставки панелей mini-LED для игровых мониторов уже в четвёртом квартале текущего года. Сейчас производитель уже поставляет партнёрам тестовые образцы таких панелей. Ожидать появления первых мониторов можно в начале следующего года. После AUO начнёт поставки аналогичных панелей для ноутбуков, смартфонов и гарнитур VR. ...
Energizer Hardcase H500S: прочный смартфон с защитой от воды и пыли
Выпущен «внедорожный» смартфон Energizer Hardcase H500S, построенный на аппаратной платформе MediaTek и операционной системе Android 7.0 Nougat. Устройство выполнено в корпусе повышенной прочности, благодаря которому не боится падений с метровой высоты. Смартфон выдерживает получасовые погружения под воду на глубину до 1,2 метра. Кроме того, новинка защищена от...
Новая статья: Intel Xeon Broadwell vs. Skylake: жизнь после Spectre
Так как же повлияли патчи против Spectre и Meltdown на производительность процессоров? Сравниваем два процессора разных поколений с актуальными публичными патчами BIOS, микрокода и ОС: Intel Xeon E5-2690 v4 и Xeon Gold 6140. В качестве десерта — немного сравнительных тестов с AMD EPYC...
Visa и Mastercard тестируют карты с сенсорами для отпечатков пальцев
Компании тестируют сенсор отпечатка пальцев, который будет находиться непосредственно на пластиковой