- Времена меняются: Qualcomm ведёт переговоры... (1565)
- WhatsApp добавил в групповые чаты теги,... (1721)
- Гарантия 5 лет, проверенный корейский бренд... (1956)
- Компания по выпуску твердотельных... (1660)
- ЧП на МКС: NASA следит за состоянием... (2153)
- Компактный 6,3-дюймовый экран с частотой 165... (1640)
- От 50 до 116 дюймов, на любой кошелёк.... (1763)
- Движется как человек и готов к работе. Новую... (2094)
- Micron на следующей неделе заложит фундамент... (1551)
- Спустя восемь лет после Wolfenstein 2: The... (1689)
- «Грандиозная конвергенция» Xiaomi: компания... (2156)
- Тонкий, лёгкий, компактный, мощный и с... (2114)
- Производители памяти сворачивают выпуск MLC... (1706)
- В этом году мощности по производству... (1457)
- В Grokipedia Илона Маска уже гораздо больше... (2309)
- Grok вместо врача? Маск рассказал, как его... (1635)
Специалисты Toshiba Memory Corporation разработали быстрые и энергетически эффективные алгоритм и архитектуру для процессора глубокого обучения
Дата: 2018-11-06 13:40
Компания Toshiba Memory Corporation объявила о разработке высокоскоростного и высокоэффективного алгоритма и аппаратной архитектуры для задачи глубокого обучения с уменьшенным снижением точности распознавания. Новый процессор для глубокого обучения, реализованный в FPGA, в четыре раза превосходит «обычные» по энергетической эффективности.
Глубокое обучение обычно требует большого количества операций совмещенного умножения-сложения (MAC), что увеличивает время вычислений и потребление энергии. Предложенные ранее методы решения этой проблемы построены на уменьшении разрядности параметров, но они приводят к ухудшению точности распознавания. Алгоритм, разработанный Toshiba Memory, построен на оптимизации битовой точности операций MAC для отдельных фильтров в каждом слое нейронной сети. Как утверждается, это позволяет повысить скорость, не допуская значительного ухудшения точности распознавания.
Кроме того, специалисты Toshiba Memory разработали новую аппаратную архитектуру, которая подходит для операций MAC с различной разрядностью операндов. Она делит операнды на отдельные разряды и может выполнять однобитовые операции параллельно. Это значительно повышает эффективность использования блоков MAC в процессоре по сравнению с обычными архитектурами MAC, в которых действия выполняются последовательно.
КомментироватьПодробнее на iXBT
Предыдущие новости
Результаты тестов полузаказной платформы AMD с ядрами Zen и графикой Vega
В игровых консолях Playstation 4 Pro и Xbox One X используются полузаказные однокристальные платформы AMD на не самых современных ядрах Jaguar с графикой Polaris. Однако AMD не стоит на месте и для китайского заказчика она уже создала платформу на базе новых ядер Zen и графического процессора Vega. А это позволяет примерно представить, на что будут способны будущие...
Смартфону Honor V20 приписывают наличие чипа Kirin 980 и тройной камеры
В базах данных китайских регуляторов появилась информация о смартфоне Huawei VCE-AL00/TL00: наблюдатели полагают, что под этим шифром скрывается мощный аппарат Honor V20. Основой устройства, предположительно, послужит фирменный процессор Huawei Kirin 980, производящийся по 7-нанометровой технологии. Особенностью этого чипа является наличие двух нейропроцессорных блоков...
Сбербанк заявил, что попавшие в интернет файлы не конфиденциальны
Ранее "Коммерсант" писал о том, что в интернете в открытом доступе появились данные Сбербанка Пресс-служба Сбербанка сообщила, что попавшие в сеть файлы не содержат конфиденциальной информации, данных о клиентах или...
Samsung поведала первые детали о сгибающемся смартфоне Samsung Galaxy F
До этого момент мы слышали огромное количество слухов о первом сгибающемся смартфоне компании Samsung, который должен быть представлен на этой неделе. Представители компании подтвердили, что они активно работают над пользовательским интерфейсом, а также сотрудничают с разработчиками программного обеспечения, чтобы соответствующие приложения оптимально использовали возможности...