- Яндекс открыл бесплатный «Кружок» по... (17)
- Дилеры пытаются избавиться от Mazda 6: на... (17)
- Большая роботизация и автоматизация:... (19)
- Полноценный внедорожник с 8-ступенчатым... (19)
- В новом Volkswagen Amarok от немецкого будет... (19)
- Xiaomi отгрузила всего 6042 электромобиля... (12)
- 2000 точек на один Haval Jolion. Стало... (18)
- Робот-пылесос запер россиянку в ванной —... (20)
- Не беда, если пропадает связь: «Яндекс... (18)
- Будет только дороже: следующие пять лет... (22)
- «Скоро тут будет оплата айфоном. Следите за... (48)
- Бывший президент Blizzard предсказал, что... (38)
- Взломать за 24 часа: две компании заявили о... (43)
- Subaru стал лучшим, в топ-3 вошли Mercedes и... (43)
- Nvidia так долго пыталась возобновить... (62)
- Создатели Delta Force анонсировали... (69)
Представлены процессор Arm Cortex-A77, графический процессор Arm Mali-G77 и процессор машинного обучения Arm ML
Дата: 2019-05-28 10:26
Компания Arm представила три разработки, которые, по ее словам, обеспечат «опыт использования ИИ будущего поколения в мире 5G».

Во-первых, это процессор Arm Cortex-A77, который обеспечивает расширенные возможности ML и AR/VR за счет повышения производительности — параметр IPC увеличен на 20% по сравнению с Cortex-A76. При этом удалось сохранить высокую энергетическую эффективность.
Во-вторых, это графический процессор Arm Mali-G77 на новой архитектуре Valhall, предназначенный для мобильных устройств премиум-класса. Как утверждается, архитектура Valhall обеспечивает значительное повышение производительности. По оценке Arm, ключевые улучшения в движке, текстурных конвейерах и кэш-памяти обеспечивают повышение энергетической эффективности и производительности Mali-G77 по сравнению с Mali-G76 на 30%.
Кроме того, Mali-G77 повышает производительность в задачах машинного обучения на 60%. Однако особенное ускорение в этой области обеспечивает третья разработка — процессор машинного обучения Arm ML. Это плод проекта Project Trillium, в ходе которого создана гетерогенная вычислительная платформа, включающая процессор Arm ML и программное обеспечение Arm NN с открытым исходным кодом, которое уже используется в более чем 250 миллионах устройств с Android. С момента анонса Project Trillium в прошлом году разработчикам удалось повысить энергоэффективность процессора ML более чем в два раза, повысить эффективность методов сжатия данных в памяти в три раза и масштабировать производительность до 32 TOP/s (в восьмиядерной конфигурации).
КомментироватьПодробнее на iXBT
Предыдущие новости
Компания Redmi официально анонсировала выпуск первого ноутбука
Китайский производитель смартфонов Redmi официально объявил о скором выпуске первого для бренда ноутбука под названием RedmiBook 14. Представители компании рассказали о новинке на просторах ресурса
Селфи-камера Asus ZenFone 6 признана лучшей в мире
Эксперты популярного сервиса, которые организуют и проводят тестирование фото- и видеооборудования, высоко оценили селфи-камеру ASUS ZenFone 6. Модуль нельзя назвать фронтальным в привычном понимании данного термина, так как его подвижный элемент поворачивается, позволяя снимать и в режиме...
Пятый эпизод оригинальной Doom от Джона Ромеро выйдет уже 31 мая
Переносы были связаны с некими проблемами с физическими копиями Sigil, куда входят различные бонусы. Теперь Ромеро объявил, что пятый эпизод выйдет уже 31
Intel представила 12 новых процессоров Intel Xeon E для настольных рабочих станций, и еще 2 – для ноутбуков
Компания Intel выбрала выставку Computex 2019 в качестве арены для анонса 14 новых процессоров линейки Xeon E. Большая часть, 12 моделей, предназначена для применения в настольных рабочих станциях, еще две модели ориентированы на применение в мощных ноутбуках. Как говорят в самой Intel – процессоры отличаются «поддержкой аналитики в режиме реального времени, встроенными...