На этой неделе бельгийский исследовательский центр Imec представил общеевропейский проект «TEMPO». Проект финансируется фондом ECSEL Joint Undertaking и рассчитан на три года. Решением поставленных в проекте задач будут заниматься 19 исследовательских и производственных коллективов из нескольких стран Европейского Союза. Целью TEMPO ставится разработка техпроцессов и аппаратной платформы для ускорения машинного обучения с интеграцией в состав мобильных устройств с батарейным питанием. Сегодня платформы для ML в основном реализованы на базе серверных стоек и доступны через облачные сервисы. При успешном завершении проекта TEMPO машинным обучением смогут заниматься даже смартфоны, как и самоуправляемые автомобили. В целом речь идёт о разработке решений для пограничных (периферийных) устройств и вещей с подключением к Интернету. Важнейшим условием создания высокоэффективных мобильных платформ для машинного обучения считается переход на перспективную энергонезависимую память. Память NAND плохо подходит для решения  подобных задач. Вычисления желательно проводить непосредственно в тех ячейках, где хранятся данные, что требует ускоренного доступа и снижения задержек.

Подробнее на 3Dnews.ru