Вчера мы рассказывали о процессоре Intel NNP-T, который ориентирован на задачи машинного обучения и выделяется наличием 27 млрд транзисторов. Для сравнения, GPU Nvidia TU102, лежащий в основе топовых видеокарт поколения Turing, содержит 18,6 млрд транзисторов, а GV100 — 21,1 млрд.

Однако все эти миллиарды меркнут на фоне нового чипа компании Cerebras, который содержит… 1,2 трлн транзисторов! Размеры микросхемы, если её вообще можно так называть, составляют 203 х 229 мм, и это примерно как iPad Pro. Также можно отметить 400 000 ядер, 18 ГБ памяти, пропускную способность памяти в 9 ПБ/с и техпроцесс 16 нм.

Cerebras утверждает, что их чип, названный Cerebras Wafer Scale Engine, способен сократить время, необходимое для обработки данных, с месяцев до минут. Правда, неясно, с чем сравнивают, но в целом решение ориентировано на сложные задачи искусственного интеллекта.

Также любопытен способ производства: для создания этого монстра используется вся кремниевая пластина. Также у чипа имеются резервные ядра, которые нужны для того, чтобы компенсировать потери из-за дефектов производства, ведь столь гигантская микросхема явно будет иметь немало таких.

Ещё больше впечатляет энергопотребление — 15 кВт! Учитывая относительно небольшую, если говорить о таком энергопотреблении, площадь Cerebras Wafer Scale Engine, отводить столько тепла — задача явно нетривиальная.

Несмотря на всё это, перед нами не концепт. Cerebras уже начала поставлять своё детище ряду клиентов. При этом компания намерена продавать готовые серверы на основе своих чипов.