- И снова быстрее Усэйна Болта и всех людей на... (1766)
- В прошлом квартале рынок CPU сократился на... (1236)
- Представлен сверхъяркий лазерный проектор... (1470)
- Intel Core Ultra 7 265KF, до 128 ГБ ОЗУ, RTX... (1407)
- С камерой или без неё на выбор. Анонсирован... (1327)
- Настоящий компактный смартфон с экраном 4,7... (2573)
- Настоящий компактный смартфон с экраном 4,7... (1541)
- DeepSeek снова меняет цены после недавнего... (1528)
- Дочерняя компания Geely получила разрешение... (1614)
- Первый смартфон почти без рамки и с новым... (1056)
- Представлен робот-пылесос Xiaomi, который... (1394)
- Еще до Samsung и Apple такой смартфон... (1128)
- Он снимает лучше, чем iPhone 17 Pro, Oppo... (1767)
- Anthropic собирается указать общественное... (2428)
- Новый Sony Xperia 10 VIII со старым... (1086)
- Tesla запускает Cybercab: беспилотные такси... (1483)
Конкурент Tesla Model S предлагает разгон до «сотни» за 3,9 с и запас хода 1000 км. Первое живое фото Nio ET7
Дата: 2021-07-06 11:24
Китайские источники опубликовали реальную фотографию грядущего электрического седана Nio ET7, который был анонсирован в начале года. Сообщается, что это предсерийный образец, а продажи на китайском автомобильном рынке стартуют в первом квартале 2022 года.
Весной компания объявила цены на различные версии. Базовый автомобиль будет стоить около 70 000 долларов, также будут доступна версия по цене около 80 000 долларов и топовый вариант, цена которого не сообщается. Силовая установка одинакова во всех версиях: они получили два двигателя мощностью 653 л.с. с крутящим моментом 850 Нм, что позволяет разгоняться от 0 до 100 км / ч за 3,9 секунды. Разница заключается в аккумуляторной батарее: базовая версия получит батарею на 70 кВт•ч с запасом хода 500 км. Вторая версия получит батарею ёмкостью 100 кВт•ч, рассчитанную на 700 км пути, а старшая версия с аккумуляторной батареей ёмкостью 150 кВт•ч сможет проезжать 1000 км без подзарядки.
На Nio ET7 установлена самая продвинутая система автономного вождения, которая называется Aquila Super Sensing. Она состоит из 33 сенсорных блоков, включая лазерные дальномеры сверхдальнего действия с высоким разрешением, одиннадцать 8-мегапиксельных камер с высоким разрешением, пять радаров миллиметрового диапазона и двенадцать ультразвуковых датчиков. Система может «видеть» другие автомобили на расстоянии до 687 метров, а скорость передачи данных составляет 8 ГБ/с. Все эти данные обрабатываются компьютером под названием Adam, который построен на четырех SoC Nvidia Orin.
Этот автомобиль считают настоящим конкурентом Tesla Model S.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
В Сингапуре создан «умный» вспененный материал с функциями осязания и самовосстановления
Ученые из лаборатории материаловедения и инженерии Национального университета Сингапура разработали вспененный материал, который позволяет роботам ощущать объекты и может самостоятельно восстанавливаться при повреждении подобно человеческой коже. Материал, получивший название AiFoam, представляет собой высокоэластичный полимер, созданный путем смешивания фторполимера с...
«Яндекс» представил «Станцию Лайт» — компактную умную колонку, которая выйдет в разных цветах с разными «Алисами»
Компания «Яндекс» официально представила новую умную колонку «Станция Лайт». Новинка будет доступна в разных цветах, причём в зависимости от цвета будет отличаться стиль общения с «Алисой» — голосовым ассистентом смарт-устройства. Об этом TJournal рассказали разработчики. Источник:...
Ускоритель AMD Instinct MI200 получит 128 Гбайт памяти HBM2e
Ускорители вычислений AMD Instinct следующего поколения (MI-Next) будут обладать беспрецедентным объёмом памяти — до 128 Гбайт на графический процессор. Об этом стало известно в ходе мероприятия ISC 2021, посвящённого HPC-системам, на котором технический директор Pawsey Уго Варетто (Ugo Varetto) рассказал о характеристиках суперкомпьютера Setonix....
Эксперты рассказали о проблемах, обнаруженных в предварительной версии Windows 11
Операционная система Windows 11 только-только вышла в свет, а эксперты уже успели составить целый список проблем, обнаруженных в предварительной