- Китайцы полезли под землю в поисках места... (106)
- Haval показал новый автомобиль с уникальным... (90)
- Выяснилось, что первый фирменный 5G-модем... (92)
- Выяснилось, что первый фирменный 5G-модем... (97)
- Угрозы, вымогательство и доносы в... (111)
- Замена Mercedes-Maybach S-Class длиной почти... (105)
- Представлен люксовый седан Maextro S800 на... (96)
- iPhone 17 будут дороже... (95)
- Китайские инженеры создали нейроинтерфейс с... (104)
- Новый «аэробус» на колёсах от Geely —... (98)
- Московский суд оштрафовал Telegram и YouTube... (104)
- Geely в России превращается в Knewstar:... (112)
- Mercedes-Benz меняется: компания подтвердила... (86)
- Ноутбуки Apple и Lenovo оказались худшими по... (67)
- Исследование PIRG выявило застой в улучшении... (86)
- Chat GPT-4.5 от OpenAI ожидается уже на... (82)
Radeon RX 6900 XT становится в четыре раза быстрее. Поддержка TensorFlow-DirectML существенно ускоряет адаптеры AMD
Дата: 2021-09-15 21:01
Компания AMD рассказала, что её видеокарты Radeon RX 6000 теперь в ряде задач демонстрируют в разы большую производительность. Речь о машинном обучении с ускорением на GPU, опирающемся на технологию Microsoft TensorFlow-DirectML. Поддержка этой технологии появилась в драйвере Radeon Software Adrenalin 21.8.2 некоторое время назад, но в описании драйвера этих данных нет, а сама AMD рассказала об этом лишь сейчас.

В пример компания приводит тесты AI Benchmark Alpha, где Radeon RX 6600 XT и RX 6900 XT демонстрируют прирост производительности в 3,1-4,4 раза в сравнении со старым драйвером без поддержки упомянутой технологии. В записи AMD почему-то упоминаются только две указанные видеокарты, хотя и другие модели линейки также должны поддерживать технологию Microsoft.



TensorFlow-DirectML представляет собой технологию машинного обучения, предназначенную для широкого спектра оборудования, включая GPU. Как можно видеть, в случае свежих адаптеров AMD производительность может быть очень высокой. В целом же технология работает на любой видеокарте с поддержкой DirectX 12, а сама Microsoft упоминает в том числе Nvidia и Intel.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Подешевела в Европе, но не в США и России. Nintendo Switch не станет дешевле за пределами европейских стран
Как мы знаем, на днях Nintendo Switch подешевела в Европе. В большинстве стран там цена упала с 330 до 300 евро. На этом фоне появились слухи о снижении цены и в США. Однако этого не произойдёт. Компания прокомментировала ситуацию, заявив, что не планирует корректировать цену в США. Там консоль, напомним, продаётся за 300 долларов без учёта налогов. Также компания не...
В игровую активную колонку LG UltraGear GP9 интегрирован ЦАП ESS 9038Pro
Компания LG представила игровую активную колонку UltraGear GP9, хорошо сочетающуюся внешне с мониторами семейства UltraGear. Однако это не просто саундбар. В колонку встроен флагманский 32-битный ЦАП ESS 9038Pro. Колонка имеет сертификат Hi-Res Audio, поддерживает виртуальный восьмиканальный объемный звук (7.1), а наличие встроенного микрофона с шумоподавлением позволяет...
Новый англоязычный трейлер ролевой игры Monark посвятили союзникам главного героя
Издательство NIS America в своём официальном микроблоге представило новый трейлер японской ролевой игры Monark, разрабатываемой усилиями компании FuRyu и студии Lancarse. Источник изображения: NIS
Realme представила новый фитнес-браслет Realme Band 2
Старт продаж в Индии и Европе намечен на октябрь. Китайская компания Realme, стремительно развивающаяся на мировом смартфон-рынке, представила свою новую разработку — смарт-браслет Realme Band 2. Новинка поступит в продажу в октябре, правда изначально приобрести девайс смогут лишь жители Индии и...