- Паспорт и СНИЛС под рукой: в отечественном... (710)
- Спасёт ли новый чип Huawei новый техпроцесс?... (896)
- Провал iPhone Air меняет планы конкурентов.... (890)
- AliExpress: самые популярные неубиваемые... (438)
- В стиле ёлочки и не только: в России... (431)
- ИИ и «Айран» в ядре 6G: Samsung и SKT... (574)
- Необходимое зло: Ubisoft объяснила, зачем... (578)
- Paradox взяла на себя вину за провал... (481)
- Kirin 9030 против 9030 Pro: в чём реальная... (820)
- Nvidia решила избавиться от рисков и теперь... (568)
- Toyota Camry, Haval Jolion и Kia Rio:... (363)
- Intel всё же раздумывает над выпуском... (695)
- Охват HyperOS 3 расширяется: Poco... (709)
- «Союз МС-28» на ракете Союз-2.1а» ушел в... (768)
- Большой и экономичный кроссовер готов к... (489)
- HSBC: OpenAI придётся где-то найти ещё $207... (847)
Представлен нейроморфный процессор Intel Loihi 2 и среда программирования Lava
Дата: 2021-09-30 20:15
В сентябре 2017 года компания Intel представила «самообучаемый нейроморфный процессор» Loihi, призванный ускорить работу приложений искусственного интеллекта и расширить область их применения. Сегодня производитель рассказал о втором поколении этой микросхемы и среде программирования Lava с открытым исходным кодом, позволяющей разрабатывать приложения для нейроморфных процессоров.
«Loihi 2 и Lava аккумулируют наработки нескольких лет исследований с использованием Loihi. Наш чип второго поколения работает быстрее, для него проще писать программы, что расширяет возможности его применения в ограниченных по мощности вычислительных системах. Мы открываем исходный код Lava для обеспечения лучшей совместимости программного обеспечения, тестирования и кроссплатформенного взаимодействия в этой области, а также для того, чтобы ускорить вывод продуктов на уровень коммерческой рентабельности», — так описал новинки Майк Дэвис (Mike Davies), директор лаборатории нейроморфных вычислений Intel.
Считается, что нейроморфные вычисления с применением специализированных микросхем, в которых сделана попытка воспроизвести принципы работы биологического мозга, позволят значительно увеличить скорость и энергетическую эффективность ИИ. Речь идет о широком круге задач, возникающих при взаимодействии человека с машиной, включая компьютерное зрение, распознавание голоса и жестов, поиск и оптимизацию. Компания Intel и её партнеры к настоящему моменту уже продемонстрировали некоторые примеры таких разработок — роботизированные руки, нейроморфную искусственную кожу и алгоритм распознавания запахов.
Что касается Loihi 2, улучшения в архитектуре дают возможность работать с новыми классами нейроморфных алгоритмов и приложений, обеспечивая значительное повышение скорости обработки — до 10 раз. Выигрыш в плотность ресурсов достигает 15 раз. Микросхема Loihi 2 изготовлена с использованием предварительной версии техпроцесса Intel 4, в котором применяется EUV-литография.
В настоящее время Intel предлагает участникам сообщества исследователей нейроморфных вычислений INRC в облаке Neuromorphic Research систему Oheo Gulch с одним процессором Loihi 2. Скоро к ней должна добавиться система Kapoho Point с восемью процессорами. Программная платформа Lava Software Framework доступна для бесплатной загрузки на GitHub.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
В России начались продажи экстремального пикапа Isuzu D-Max
Японская компания Isuzu объявила о начале продаж в России новой версии пикапа Isuzu D-Max — экстремальной вариации с доработками исландской Arctic Trucks. Arctic Trucks специализируется на модернизации полноприводных автомобилей для эксплуатации в сложных условиях. Новый Isuzu D-Max Arctic Trucks с маркировкой AT35 21MY получил улучшенные относительно базовой модели...
Глава Xbox предупредил о сохранении дефицита консолей нового поколения в 2022 году
Глава Xbox Фил Спенсер заявил, что дефицит консолей нового поколения Xbox Series X/S сохранится и в 2022 году. По его словам, проблема не только в отсутствии чипов. Об этом сообщает
Сбер планирует привлечь до пяти тысяч пользователей в венчурную платформу SberUnity
Управляющий директор и руководитель стартап-экосистемы Сбера Наталья Магидей рассказала о причинах возникновения анонсированной 30 сентября платформы для венчурных инвестиций
УБРиР и ВУЗ-банк вошли в топ-50 самых инновационных банков по версии «Сколково»
Уральский банк реконструкции и развития (УБРиР) и ВУЗ-банк вошли в топ-50 рейтинга самых инновационных банков по версии фонда «Сколково». Финансовые организации заняли 14 и 36 места соответственно, сообщает пресс-служба...