- Новая статья: Super Meat Boy 3D — как в... (6412)
- Новая статья: Gamesblender № 771:... (5652)
- Глава Amazon допустил продажу собственных... (6028)
- Apple полностью распродала Mac mini и Mac... (6170)
- Everspin увеличит мощности по производству... (5746)
- OpenAI обнаружила взлом стороннего... (5807)
- Япония выделила Rapidus ещё $4 млрд для... (5351)
- OpenAI обвинила Илона Маска в создании... (5570)
- OpenAI лишилась трёх руководителей проекта... (5349)
- Altera продлила жизненный цикл FPGA до 2045... (5395)
- Anthropic ускорила рост в США и заметно... (6701)
- Xiaomi повысила цены на смартфоны Redmi K90... (5429)
- В мессенджере Max нашли 213 уязвимостей — за... (5697)
- ИИ оказался никудышным в ставках на спорт —... (5762)
- Anthropic временно заблокировала создателя... (5576)
- I-O Data и Verbatim пообещали не бросать... (5795)
Представлен нейроморфный процессор Intel Loihi 2 и среда программирования Lava
Дата: 2021-09-30 20:15
В сентябре 2017 года компания Intel представила «самообучаемый нейроморфный процессор» Loihi, призванный ускорить работу приложений искусственного интеллекта и расширить область их применения. Сегодня производитель рассказал о втором поколении этой микросхемы и среде программирования Lava с открытым исходным кодом, позволяющей разрабатывать приложения для нейроморфных процессоров.
«Loihi 2 и Lava аккумулируют наработки нескольких лет исследований с использованием Loihi. Наш чип второго поколения работает быстрее, для него проще писать программы, что расширяет возможности его применения в ограниченных по мощности вычислительных системах. Мы открываем исходный код Lava для обеспечения лучшей совместимости программного обеспечения, тестирования и кроссплатформенного взаимодействия в этой области, а также для того, чтобы ускорить вывод продуктов на уровень коммерческой рентабельности», — так описал новинки Майк Дэвис (Mike Davies), директор лаборатории нейроморфных вычислений Intel.
Считается, что нейроморфные вычисления с применением специализированных микросхем, в которых сделана попытка воспроизвести принципы работы биологического мозга, позволят значительно увеличить скорость и энергетическую эффективность ИИ. Речь идет о широком круге задач, возникающих при взаимодействии человека с машиной, включая компьютерное зрение, распознавание голоса и жестов, поиск и оптимизацию. Компания Intel и её партнеры к настоящему моменту уже продемонстрировали некоторые примеры таких разработок — роботизированные руки, нейроморфную искусственную кожу и алгоритм распознавания запахов.
Что касается Loihi 2, улучшения в архитектуре дают возможность работать с новыми классами нейроморфных алгоритмов и приложений, обеспечивая значительное повышение скорости обработки — до 10 раз. Выигрыш в плотность ресурсов достигает 15 раз. Микросхема Loihi 2 изготовлена с использованием предварительной версии техпроцесса Intel 4, в котором применяется EUV-литография.
В настоящее время Intel предлагает участникам сообщества исследователей нейроморфных вычислений INRC в облаке Neuromorphic Research систему Oheo Gulch с одним процессором Loihi 2. Скоро к ней должна добавиться система Kapoho Point с восемью процессорами. Программная платформа Lava Software Framework доступна для бесплатной загрузки на GitHub.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
В России начались продажи экстремального пикапа Isuzu D-Max
Японская компания Isuzu объявила о начале продаж в России новой версии пикапа Isuzu D-Max — экстремальной вариации с доработками исландской Arctic Trucks. Arctic Trucks специализируется на модернизации полноприводных автомобилей для эксплуатации в сложных условиях. Новый Isuzu D-Max Arctic Trucks с маркировкой AT35 21MY получил улучшенные относительно базовой модели...
Глава Xbox предупредил о сохранении дефицита консолей нового поколения в 2022 году
Глава Xbox Фил Спенсер заявил, что дефицит консолей нового поколения Xbox Series X/S сохранится и в 2022 году. По его словам, проблема не только в отсутствии чипов. Об этом сообщает
Сбер планирует привлечь до пяти тысяч пользователей в венчурную платформу SberUnity
Управляющий директор и руководитель стартап-экосистемы Сбера Наталья Магидей рассказала о причинах возникновения анонсированной 30 сентября платформы для венчурных инвестиций
УБРиР и ВУЗ-банк вошли в топ-50 самых инновационных банков по версии «Сколково»
Уральский банк реконструкции и развития (УБРиР) и ВУЗ-банк вошли в топ-50 рейтинга самых инновационных банков по версии фонда «Сколково». Финансовые организации заняли 14 и 36 места соответственно, сообщает пресс-служба...