- Спрос превысил предложение: Honor Robot... (122)
- Сначала это сделала Samsung, а теперь Google... (149)
- Devolver Digital анонсировала Hyperdrop: A... (116)
- Alibaba выпустила открытую ИИ-модель... (137)
- Представлен новый «Москвич 3 РУ» с... (152)
- Эксперимент подтвердил, что Amazon закупает... (131)
- Сериал Castle Walls, созданный с... (135)
- Кунг-фу-панк, уровни сложности и никакого... (235)
- Xiaomi спрятала в Redmi K100 Pro Max... (193)
- Core i9 или Ryzen 9, Wi-Fi 7, NVMe SSD,... (198)
- 1450 сил для малой авиации: в России... (174)
- Крошечная стиральная машина с... (271)
- Все смартфоны линейки Xiaomi 18 получат... (278)
- Камера на титановом подвесе, аккумулятор... (297)
- CATL достигла углеродной нейтральности. За... (272)
- Jaguar Land Rover остановил всё производство... (283)
По оценке Juniper Research, в этом году из-за мошенничества с цифровой рекламой будет потеряно 68 млрд долларов
Дата: 2022-02-22 02:04
Специалисты аналитической компании Juniper Research провели исследование, которое показало, что расходы на цифровую рекламу, потерянные из-за мошенничества во всем мире, в 2022 году достигнут 68 млрд долларов. Для сравнения: в 2021 году из-за мошенничества с цифровой рекламой было потеряно 59 млрд долларов.
Аналитики называли пять стран, которые больше других пострадали от мошенничества с рекламой. Это США, Япония, Китай, Южная Корея и Соединенное Королевство. Суммарно на них приходится 60% мировых потерь. Только на США придется 35% убытков от мошенничества с рекламой в 2022 году. Это более 23 млрд долларов.
«Поскольку США представляют такой значительный рынок с точки зрения расходов на рекламу, кампании в Северной Америке, несомненно, привлекут внимание мошенников, — полагают эксперты Juniper Research. — Это приведет к беспрецедентным инновациям в тактике мошенничества в США, а рекламодатели продемонстрируют более высокие требования к услугам по обнаружению мошенничества и смягчению его последствий».
Ожидается, что наиболее успешные инструменты обнаружения мошенничества с рекламой будут использовать алгоритмы машинного обучения для сравнения рекламного трафика с ранее наблюдаемыми и поддающимися проверке исходными данными.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Появились предварительные сведения об объективе Laowa Argus 25mm f/0.95 системы Micro Four Thirds
Источник опубликовал предварительные сведения об объективе Laowa Argus 25mm f/0.95 системы Micro Four Thirds, который, как ожидается, на этой неделе представит компания Venus Optics. В объективе используется внутренняя фокусировка. Его оптическая схема включает стеклянный асферический элемент, три элемента Ultra HR и элемент ELD. Диафрагма регулируется бесступенчато, то...
В России зафиксирован всплеск инцидентов скрытой слежки
В России зафиксирован всплеск инцидентов скрытой слежки Каждая десятая атака сталкинга и шпионажа в мире направлена на пользователей Android из России, выяснили в
Некоторые акционеры Apple не хотят, чтобы Тим Кук получил 99 млн долларов премии
Пока некоторые сотрудники Apple тайно собираются сформировать профсоюзы, главе компании Тиму Куку должны выплатить премию акциями в размере 99 млн долларов. Однако некоторые акционеры купертинского гиганта против такой выплаты. Как сообщает источник, консультативная группа влиятельных инвесторов призвала акционеров проголосовать против пакета вознаграждения в размере 99 млн...
TSMC не смогла решить проблемы с техпроцессом 3 нм, планы AMD под угрозой
Если компания не сможет их решить в ближайшее время, крупным клиентам придется пересматривать планы по срокам выхода их продукции. При этом сама TSMC ничего о изменении планов не сообщает. В последних публичных заявлениях утверждалось, что все идет согласно...