- Asus показала GeForce RTX 5090 за... (1556)
- Steam сломался второй раз за день — проблемы... (1477)
- MSI выпустила GeForce RTX 5070 Ti Ventus 3X... (1925)
- Samsung представила 27-дюймовый монитор... (1433)
- Первый в мире мотоцикл с... (1450)
- В онлайн-кинотеатре Kion появились детские... (1454)
- «Уже даже не смешно, насколько это плохо»:... (1587)
- В галактической плоскости открыты два новых... (1332)
- «Вы передо мной в долгу», — Трамп вернулся в... (1290)
- Qualcomm приобрела Arduino — икону мира... (1455)
- Сбер научил нейросеть Kandinsky генерировать... (1677)
- Хакеры заявили о взломе Huawei и получении... (1462)
- Геймплейный трейлер подтвердил дату выхода... (1488)
- HMD выпустила телефон-звонилку Touch 4G с... (2161)
- Титан вместо алюминия: в России представили... (1617)
- «Билайн» и «Инфомаксимум» реализовали проект... (1337)
Учёные научились «видеть сквозь стены», используя человека и искусственный интеллект
Дата: 2022-06-29 21:51
В университете Глазго продемонстрировали новую систему «фантомной визуализации», которая позволяет буквально «видеть сквозь стены», используя сочетание человеческих глаз, мозга и искусственного интеллекта. Это позволяет, к примеру, определить объект за углом, не заглядывая туда.

Технология называется «формирование изображений вне прямой видимости». Ранее в подобных экспериментах использовали лазерный луч и камеру.
В эксперименте скрытый объект состоял из световых узоров от проектора, которые он отбрасывал на вырез в картоне. При этом человек мог видеть только рассеянный свет на белой стене, не различая очертания объекта. И на этом этапе в дело вступала нейросеть.
С мозга человека считывались сигналы электроэнцефалограммы, которые затем передавались на ноутбуке, декодировали рассеянный свет и позволяли распознать объект. Иначе говоря, человек выступал частью системы распознавания и декодирования данных.
Каждый «объект» представлял собой изображение размером 16 x 16 пикселей, его узоры мерцали с частотой 6 Гц в течение двух секунд. Как оказалось, через минуту наблюдения система на ноутбуке уже могла определить, что это за объект.
«Это один из первых случаев, когда вычислительная визуализация была выполнена с использованием зрительной системы человека в цикле нейробиоуправления, который корректирует процесс визуализации в реальном времени. Хотя мы могли бы использовать стандартный детектор вместо человеческого мозга для обнаружения рассеянных сигналов от стены, мы хотели изучить методы, которые однажды могли бы быть использованы для увеличения человеческих возможностей», заявил Даниэле Фаччио, ведущий исследователь проекта.
В будущем планируется провести такие же эксперименты, но уже с нескольким зрителями и в трёх измерениях.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
В сентябре провальный ремейк XIII ждёт масштабное обновление и релиз на Nintendo Switch
Издательство Microids в свежем пресс-релизе анонсировало масштабное обновление для провального во всех отношениях ремейка культового шутера XIII и раскрыло дату выхода игры на Nintendo Switch. Источник изображений:...
В сентябре провальный ремейк XIII ждёт масштабное обновление и релиз на Nintendo Switch
Издательство Microids в свежем пресс-релизе анонсировало масштабное обновление для провального во всех отношениях ремейка культового шутера XIII и раскрыло дату выхода игры на Nintendo
Операторы завершат использование частоты в 3,4-3,8 ГГц для доступа в интернет
"Операторы связи выполнили поручение Государственной комиссии по радиочастотам и завершили перевод абонентов из диапазона частот 3,4-3,8 ГГц на другие системы связи", - говорится в сообщении. В министерстве напомнили, что на исполнение поручения у операторов был один...
AMD выпустила драйвер Radeon Software: Adrenalin Edition 22.6.1: добавлена поддержка F1 22 и исправлен ряд старых ошибок
Компания AMD выпустила новый пакет графического драйвера Radeon Software: Adrenalin Edition 22.6.1. Свежая версия включает поддержку гоночного симулятора F1 22, а также содержит ряд исправлений ошибок прошлых версий драйвера. Источник изображения: Electronic...