- iPhone 18 Pro избавится от Dynamic Island:... (2542)
- В России продано 3 млн машин из Китая: за 11... (2197)
- Закрытая «альфа» Warhammer 40,000: Dark... (2111)
- Представлен смартфон Moto G Power (2026) —... (2197)
- Новые «Москвичи» показали в свежем видео... (3154)
- Камера 200 Мп, большой AMOLED, много памяти,... (2529)
- Lada вышла на рынок одной из самых бедных и... (3123)
- Rapidus разработала метод производства... (3491)
- Новый Geely Monjaro, специально для России,... (1948)
- Российская замена Chery: бестселлер Tenet T4... (3338)
- С прямым намёком на новые iPhone.... (2963)
- OnePlus Turbo получит совершенно новый экран... (2430)
- Новые монстры автономности с экраном 165 Гц,... (3130)
- США пригрозили европейским компаниям за... (1729)
- Администрация Трампа угрожает европейским... (2301)
- OpenAI выпустила генератор изображений... (3000)
Российские учёные создали фотонные элементы на чипе
Дата: 2022-10-15 19:43
Учёные НИУ МИЭТ и МПГУ совместно с коллегами из научных и образовательных организаций разработали энергонезависимые фотонные элементы, на основе которых можно создать отечественную систему вычисления, работающую по принципу человеческого мозга, уверяют разработчики. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Acta Materialia.
Нанофотоника занимается разработкой многофункциональных оптических материалов и созданием фотонных устройств на их основе. Один из примеров — фотонные интегральные схемы (ФИС). В настоящий момент ФИС уже используются в производстве телекоммуникационного оборудования и систем оптической связи.
С помощью ФИС возможно выполнять простейшие вычислительные действия и повышать производительность современных оптоэлектронных и оптических устройств. Однако особенно перспективно применение схем в нейроморфных вычислениях — подчеркнули в Национальном исследовательском университете «МИЭТ» (НИУ МИЭТ).
Концепция наиболее современного нейроморфного компьютинга (вычисления) похожа на работу человеческого мозга со сложной нейронной сетью и множеством параллельно выполняемых операций. Нейросети применяются, к примеру, для демонстрации изменения внешности человека с возрастом, выстраивания маршрута беспилотного автомобиля, помощи врачам в постановке диагноза. Чтобы подобные сложные задачи выполнялись эффективно нужно создать аппаратную элементную базу, которая реализует высокоскоростную передачу и обработку массивов данных. Этому поспособствуют разработанные российскими учёными нанофотонные устройства, считают в НИУ МИЭТ и МПГУ.
«В результате сотрудничества с разными научными организациями нам удалось отработать технологии синтеза необходимых материалов и создания на их основе фотонных интегральных схем для потенциальной реализации нейроморфных вычислений. И, главное, все наши разработки локализованы в России», — рассказал старший научный сотрудник Института перспективных материалов и технологий НИУ МИЭТ Петр Лазаренко.
Учёные создали энергонезависимые фотонные элементы на основе халькогенидного соединения германия, сурьмы и теллура Ge2Sb2Te5 и научились управлять их свойствами за счет изменения структуры материалов между аморфным и кристаллическим состоянием.
«Мы сформировали различные фотонные интегральные элементы, каждый из которых может записать и энергонезависимо хранить три бита информации. Данные элементы одновременно являются управляющими и выполняющими функцию памяти», — отметил старший научный сотрудник Лаборатории квантовых детекторов МПГУ Вадим Ковалюк.
Кроме того, совместно с коллегами из ИОНХ РАН им. Курнакова и ИТЭФ «Курчатовский институт» сотрудники вузов модифицировали функциональные пленки ионами олова. Это позволило снизить энергопотребление и предотвратить самопроизвольное стирание данных оптических устройств.
В настоящий момент проектирование фотонных интегральных схем проводится Зеленоградским нанотехнологическим центром (ЗНТЦ) и научно-производственным комплексом «Технологический центр». Данные центры обладают необходимым оборудованием для апробации решений в производственном масштабе, уточнили в НИУ МИЭТ.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Epic Games обвинила Google в уничтожении улик по делу Fortnite
Компания Epic Games обвинила Google в удалении содержимого служебного чата сотрудников, которое могло бы, по мнению разработчика Fortnite, служить бы доказательством недобросовестного поведения поискового гиганта и стало бы уликой в судебном разбирательстве между компаниями. Источник изображения:...
Марку Цукербергу пока не удаётся привлечь пользователей в метавселенную — большинство уходит через месяц
Уже почти год прошёл с момента переименования F******k в M**a Platforms — компания хочет сделать ставку на метавселенную или виртуальные миры, но, если верить ознакомившимся с внутренними документами M**a журналистам Wall Street Journal (WSJ), этому препятствуют многочисленные технические недоработки, отсутствие интереса со стороны пользователей и отсутствие понимания...
Процессор для дешёвых тонких и лёгких ноутбуков впервые протестирован. Ryzen 3 7320U оказался быстрее процессора консоли Steam Deck
Процессор Ryzen 3 7320U линейки Mendocino засветился в базе Geekbench, и стало понятно, что при схожести с платформой, которая служит сердцем приставки Steam Deck, Ryzen 3 7320U ощутимо быстрее, хотя и с оговоркой. В Geekbench новый APU набрал 1043 и 3909 баллов в однопоточном и многопоточном режимах соответственно. Это примерно на 20% быстрее процессора Aerith, лежащего в...
Ryzen 9 7950X громит Core i9-13900KF в девяти тестах из десяти. Результаты появились в базе SiSoft Sandra
В базе SiSoft Sandra появились результаты тестирования топового процессора Core i9-13900KF. И в этих тестах он проигрывает Ryzen 9 7950X, причём порой сильно. В девяти подтестах из десяти побеждает именно новинка AMD, причём порой преимущество может быть более чем двукратным! Подтест Ryzen 9 7950X Core i9-13900KF W- Double-float 576 398 W-Single-float 684 727 ...