- Крупнейшая морская ветряная электростанция... (15)
- Глава SpaceX назвала срок высадки людей на... (13)
- Valve заблокировала почти миллион аккаунтов... (108)
- Google DeepMind и Agile Robots объединяются... (119)
- В США построят первый за 70 лет завод по... (112)
- Вебинар T1 Облако и Curator. Выбор без... (107)
- Nacon выставила на продажу две внутренние... (87)
- NASA может сократить финансирование миссии... (183)
- Глава Nvidia выступит на Computex 2026 —... (170)
- Xiaomi представила смартфон Redmi 15A 5G за... (107)
- Nvidia под двойным ударом: суд по доходам от... (165)
- Windows сбоит в три раза чаще macOS — по... (103)
- Starlink теперь не только в самолетах. В США... (173)
- Опубликован свежий «портрет» самой старой из... (102)
- Китайскую SMIC заподозрили в передаче в Иран... (199)
- Google представила TurboQuant — новый... (237)
Чтобы нейросеть лучше работала, её научили «спать»
Дата: 2022-11-13 14:20
Сон является одним из важнейших элементов жизни, в нём нуждаются все живые существа. При его отсутствии падает концентрация, ухудшается память и могут возникнуть галлюцинации. Однако, как показало свежее исследование, опубликованное в журнале PLOS Computational Biology, нейросети и ИИ могут нуждаться в своём аналоге сна.
Дело в том, что современные нейросети после обучения одной задаче с большим трудом переучиваются на другую. При этом старые навыки повреждаются. Однако с помощью процедуры «консолидации памяти» этого можно избежать. Этот процесс позволяет перевести краткосрочные воспоминания в долгосрочные, а происходит он именно в быстрой фазе сна.
Судя по данным исследователей, разрушительный эффект, названный «катастрофическим забыванием», предположительно можно обойти с помощью аналога биологического сна для нейросети.
В своих экспериментах исследователи использовали нейросеть, которую обучали двум разным задачам. Как и предполагалось, обучение второй задаче нарушало работу первой, то есть нейросеть «забывала» данные. Но после того, как исследовали сымитировали подобие сна для нейросети, оказалось, что система может «вспомнить», как выполнять первую задачу.
Ранее стало известно, что веб-редактор Canva тоже теперь умеет генерировать изображения по текстовому описанию.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Химики создали систему «искусственного фотосинтеза» для производства этанола, метана и других видов биотоплива
Химики из Чикагского университета разработали механизм для выработки этанола, метана и другого биотоплива с помощью метода, напоминающего фотосинтез в растениях. Об этом сообщил ресурс Phys.org. В природе фотосинтез осуществляется несколькими сложными комплексами белков и пигментов. Они поглощают воду и углекислый газ, расщепляют молекулы и перестраивают атомы, образуя...
Названа рублевая цена новейшего Geely Atlas. Автопродавцы в РФ готовы привезти кроссовер из Китая всего за 2,5 млн рублей
Новейший Geely Atlas (Bouye L), представленный в Китае лишь в начале августа, отныне можно купить дешевле, чем нынешний Atlas Pro. Нюанс лишь в том, что кроссовер доступен только под заказ со сроком ожидания от одного до полутора месяцев. Частные продавцы с «Авито» предлагают привезти новый Atlas за 2,5 млн рублей. Для сравнения, в Китае его продают за 131 700 юаней (1,12 млн...
Российские учёные разработали новый вид титана для имплантатов
Как сообщают «Известия», в России разработали новый метод создания структуры имплантатов. Учёные смогли получить титан с порами от 30 до 500 мкм. Для создания пористости в вакууме при высокой температуре в металл вводят водород. Благодаря особенностям материала через него легко и быстро прорастает костная ткань, поврежденный участок тела образует единую структуру с...
TCL провозгласила себя мировым лидером рынка 98-дюймовых телевизоров
Компани TCL считает, что она лидирует по поставкам 98-дюймовых телевизоров во всем мире. Интересно, что, при этом, нет никаких данных о продажах столь больших ТВ в штуках или деньгах, но TCL заявляет, что она является номером один в сегменте 98-дюймовых ТВ в четырех странах: Франции, Италии, Австралии и Пакистане. И в целом лидирует по поставкам в мире в трех кварталах...