- Xiaomi SU7 Ultra стал первым китайским... (14)
- AMD расширила серию процессоров Ryzen Z2... (250)
- «Переосмысленная» Windows для портативных... (471)
- Новая статья: Обзор видеокарты NVIDIA... (264)
- «Жду больше, чем "Ведьмака 4"»: геймплейный... (268)
- Австралийские военные по ошибке «положили»... (249)
- «Напоминает Dishonored и Bioshock»:... (517)
- Ремейк Persona 4 вышел из тени — первый... (567)
- Microsoft и Asus показали портативные... (631)
- Специалисты по ИИ решили, что современный ИИ... (397)
- Activision представила Call of Duty: Black... (952)
- Анонсирован Resonance: A Plague Tale Legacy... (298)
- Новый облик iOS 26 с элементами интерфейса... (348)
- Обнаружить следы жизни станет проще: учёные... (486)
- Десять лет и $3,4 млрд впустую? Почему NASA... (510)
- Lada Aura пошла на взлёт и наконец... (713)
Нейросети начали следить за состоянием дорог в Москве
Дата: 2023-02-21 13:58
В Москве начали использовать специальные мобильные комплексы, которые помогают городским службам выявлять недочеты в содержании объектов дорожного хозяйства с помощью технологий искусственного интеллекта. Об этом рассказала пресс-служба столичного Департамента информационных технологий.

Отмечается, что нейронная сеть уже умеет находить ямы, стертую разметку, повреждения бортового камня, загрязнения остановок и дорожных знаков и другие нарушения.
Комплекс включает в себя две камеры, размещенные под лобовым стеклом автомобиля. Одна камера направлена вперед и отслеживает дорожное покрытие. Вторая камера направлена в сторону и следит за тротуарами, газонами, парковками, бордюрами и другими объектами.
Видеопотоки с камер поступают на обработку в нейросеть, которая анализирует кадры. Скриншоты с выявленными недочетами направляются на проверку операторам ЦАФАП. При действительном наличии нарушения информацию передают в организациям, ответственным за содержание объектов.
Начальник управления городского видеонаблюдения Департамента информационных технологий Дмитрий Головин пояснил:
Для выявления недочетов в содержании объектов дорожного хозяйства город начал использовать мобильные комплексы, которыми сейчас оборудованы более 20 автомобилей городских ведомств. Это позволяет небольшим количеством средств фиксации анализировать ситуацию во всем городе, а также там, где нет покрытия стационарными камерами или их ракурс не позволяет проанализировать состояние проезжей части и прилегающей к ней территории.
Головин подчеркнул, что комплексы с помощью нейросети выявляют 9 типов нарушений с точностью более 90 процентов.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Meizu 20 и Meizu 20 Pro стали хитом в Китае за месяц до анонса, стала известна дата их премьеры
Сегодня Meizu начала принимать заказы на свои перспективные флагманы линейки Meizu 20, и уже сейчас можно говорить, что компании удалось очень хорошо подогреть интерес к новинкам: всего за 7 часов собрано более 100 тыс. заявок на покупку перспективных Meizu 20 и Meizu 20 Pro, хотя далеко не все параметры этих устройств раскрыты. Другой важный момент, который обращает на себя...
Этот автомобиль выйдет в России. Стартовал приём предварительных заказов, объявлены цены на GAC Trumpchi GS3 в Китае
Прием предварительных заказов на автомобиль GAC Trumpchi GS3 начался в Китае: автомобиль предлагается по цене от 12 800 до 16 300 долларов. Ранее российские представительство подтвердило, что этот автомобиль будет выпущен в нашей стране, правда случится это только в следующем году. GAC Trumpchi GS3 построен на платформе GPMA. Автомобиль получил кузов с габаритами 4410 х 1850...
Представлен Poco C55 — смартфон с чипом Helio G85, 50-Мп камерой и «кожаной» спинкой за $115
Бренд Poco, принадлежащий китайской компании Xiaomi, официально представил смартфон Poco C55. Новинка является представителем сегмента бюджетных устройств, при этом предлагая весьма привлекательное сочетание цены и характеристик. Смартфон получил довольно мощный процессор, 50-Мп камеру и большой экран. Источник изображений:...
Графеновые фотодетекторы выведут оптоэлектронику и оптический трафик на новые уровни
Графен представляется волшебным материалом для множества применений в электронике от производства аккумуляторов до выпуска чипов. Одной из таких ниш обещает стать оптоэлектроника. Использование графена в фотоприёмниках может значительно поднять скорость передачи данных, что актуально не только в перспективе для развития сетей 6G, но также в обозримом будущем для вывода...