- 7-местный кроссовер российской сборки SWM... (2399)
- Google представила бета-версию перевода в... (2313)
- Китай создаст первое в мире судно на... (2313)
- «Роснано» подала миллиардный иск к бывшим... (2282)
- Apple тоже придётся повышать цены на... (2247)
- Конкурент iPhone 17 Pro Max и Galaxy S25... (2447)
- Популярные смартфоны Samsung линейки Galaxy... (2816)
- Mobvoi TicNote Pods — первые в мире наушники... (3071)
- Благодаря Samsung новые чипы Snapdragon и... (2151)
- Vivo решила выйти на рынок камер вне... (3228)
- Не менее 8500 мАч, но теперь без... (2791)
- Прокуроры 20 штатов США подали в суд на... (1986)
- Из кухни к конвейеру: 10 000... (1905)
- Cisco вернулась на вершину: акции компании... (1953)
- Огромная презентация Xiaomi рассекречена:... (2122)
- Turbo-удар: новая серия OnePlus выйдет... (2250)
В «Яндекс Клавиатуре» появился «нейросвайп»: ускоренный набор и на 30% меньше ошибок
Дата: 2023-06-02 12:30
Команда Яндекса сообщила о запуске новой полезной функции в мобильном приложении «Яндекс Клавиатура». Теперь в клавиатуре Яндекса можно использовать «нейросвайп» – метод непрерывного ввода текста с помощью нейросетей.
Сгенерировано нейросетью Midjourney Как отмечают разработчики, технология позволяет ускорить набор и сократить количество опечаток и грамматических ошибок на 30% в сравнении с предыдущей версией свайпа. Сейчас он работает на русском, но со временем планируется добавить поддержку других популярных языков.
При использовании свайпа человек не нажимает на отдельные буквы, а проводит по виртуальным кнопкам пальцем, не отрывая его от экрана. Раньше слово, которое скрывается под получившейся кривой, распознавалось с помощью созданных людьми формул. Теперь эти формулы создают и постоянно совершенствуют нейросети.
Иллюстрация: Яндекс В результате клавиатура одновременно считывает нарисованную кривую, подбирает соответствующие ей слова, ранжирует их и определяет единственное подходящее с учётом всех возможных вероятностей. Также она ориентируется на ранее набранный текст, тематику приложения, в котором всё происходит, и умеет правильно подбирать окончания и падежи. Для обучения нейросетей «Яндекс Клавиатуры» разработчики использовали семь миллионов примеров реальных свайпов.
«Яндекс Клавиатура» поддерживает более 100 языков. Приложение доступно на Android, iOS и в приложении Яндекс с Алисой.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Невероятно большой шлейф водяного пара размером с Землю. Телескоп James Webb сфотографировал удивительный выброс Энцелада
Космический телескоп James Webb в очередной раз показал, что способен смотреть не только на самые далёкие галактики в видимой части Вселенной, но и на то, что происходит буквально у него под носом. NASA опубликовало фотографию, на которой видно, как из-под поверхности спутника Сатурна Энцелада бьёт огромный гейзер водяного пара. Фото, конечно, очень и очень ненаглядно, но...
На «Госуслугах» заработала сервис подачи заявлений в колледжи
Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации (Минцифры России) объявило о запуске нового сервиса на «Госуслугах» – по приёму заявлений в колледжи. Как подчеркнула пресс-служба, документы можно подать в неограниченное количество учебных заведений. Специальности, профессии и форму обучения можно выбрать любые. Сгенерировано нейросетью...
Новый тренд у киберпреступников: идёт атака на геймеров-подростков
Команда банка ВТБ рассказала о новом тренде у киберпреступников. Теперь злоумышленники развили активность в отношении любителей компьютерных игр. Злоумышленники создают сайты якобы с распродажами популярных онлайн-игр, которые на деле оказываются фишинговыми ресурсами и выманивают у подростков накопленные деньги. Сгенерировано нейросетью Midjourney Мошенники разрабатывают...
«Наконец-то, чёрт возьми»: фанатов взбудоражил намёк на Wolfenstein III в вакансии MachineGames
Разработчики из шведской студии MachineGames не радовали фанатов серии Wolfenstein с выхода Wolfenstein II: The New Colossus в 2017 году, однако, похоже, на горизонте наконец замаячила следующая часть. Источник изображения: Steam...