- Пользователи ChatGPT снова могут удалять... (5717)
- Microsoft получила доступ к 100 000 Nvidia... (4921)
- AMD представила Solarflare X4 — новые... (6083)
- Athena1 от SiPearl — самый защищённый... (5337)
- Классификация Урана и Нептуна как «ледяных... (6258)
- Ferrari представила платформу Elettrica с... (5988)
- Арт-директор Halo покинул студию после 17... (5969)
- Dimensity 9500, 7500 мА•ч,... (6498)
- Самый большой летающий объект в истории... (6092)
- Один из основателей ИИ-стартапа Thinking... (6349)
- Один из основателей ИИ-страртапа Thinking... (6261)
- 100 дюймов, аппаратная поддержка 4K,... (5227)
- 100 и 116 дюймов, 165 Гц (VRR до 288 Гц),... (6465)
- В наши дни все высокопроизводительные... (6207)
- Внешний аккумулятор для ноутбука мощностью... (5099)
- Производство чипов в наши дни требует... (6515)
В «Яндекс Клавиатуре» появился «нейросвайп»: ускоренный набор и на 30% меньше ошибок
Дата: 2023-06-02 12:30
Команда Яндекса сообщила о запуске новой полезной функции в мобильном приложении «Яндекс Клавиатура». Теперь в клавиатуре Яндекса можно использовать «нейросвайп» – метод непрерывного ввода текста с помощью нейросетей.
Сгенерировано нейросетью Midjourney Как отмечают разработчики, технология позволяет ускорить набор и сократить количество опечаток и грамматических ошибок на 30% в сравнении с предыдущей версией свайпа. Сейчас он работает на русском, но со временем планируется добавить поддержку других популярных языков.
При использовании свайпа человек не нажимает на отдельные буквы, а проводит по виртуальным кнопкам пальцем, не отрывая его от экрана. Раньше слово, которое скрывается под получившейся кривой, распознавалось с помощью созданных людьми формул. Теперь эти формулы создают и постоянно совершенствуют нейросети.
Иллюстрация: Яндекс В результате клавиатура одновременно считывает нарисованную кривую, подбирает соответствующие ей слова, ранжирует их и определяет единственное подходящее с учётом всех возможных вероятностей. Также она ориентируется на ранее набранный текст, тематику приложения, в котором всё происходит, и умеет правильно подбирать окончания и падежи. Для обучения нейросетей «Яндекс Клавиатуры» разработчики использовали семь миллионов примеров реальных свайпов.
«Яндекс Клавиатура» поддерживает более 100 языков. Приложение доступно на Android, iOS и в приложении Яндекс с Алисой.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Невероятно большой шлейф водяного пара размером с Землю. Телескоп James Webb сфотографировал удивительный выброс Энцелада
Космический телескоп James Webb в очередной раз показал, что способен смотреть не только на самые далёкие галактики в видимой части Вселенной, но и на то, что происходит буквально у него под носом. NASA опубликовало фотографию, на которой видно, как из-под поверхности спутника Сатурна Энцелада бьёт огромный гейзер водяного пара. Фото, конечно, очень и очень ненаглядно, но...
На «Госуслугах» заработала сервис подачи заявлений в колледжи
Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации (Минцифры России) объявило о запуске нового сервиса на «Госуслугах» – по приёму заявлений в колледжи. Как подчеркнула пресс-служба, документы можно подать в неограниченное количество учебных заведений. Специальности, профессии и форму обучения можно выбрать любые. Сгенерировано нейросетью...
Новый тренд у киберпреступников: идёт атака на геймеров-подростков
Команда банка ВТБ рассказала о новом тренде у киберпреступников. Теперь злоумышленники развили активность в отношении любителей компьютерных игр. Злоумышленники создают сайты якобы с распродажами популярных онлайн-игр, которые на деле оказываются фишинговыми ресурсами и выманивают у подростков накопленные деньги. Сгенерировано нейросетью Midjourney Мошенники разрабатывают...
«Наконец-то, чёрт возьми»: фанатов взбудоражил намёк на Wolfenstein III в вакансии MachineGames
Разработчики из шведской студии MachineGames не радовали фанатов серии Wolfenstein с выхода Wolfenstein II: The New Colossus в 2017 году, однако, похоже, на горизонте наконец замаячила следующая часть. Источник изображения: Steam...