- Стартап по выпуску электромобилей Canoo... (929)
- GlobalFoundries построит в США... (1007)
- GlobalFoundries построить в США... (889)
- Субсидии по «Закону о чипах» помогут... (887)
- Трамп планирует объявить криптовалюту... (1331)
- Sparkle и OEC переработают 22 тыс. км... (1441)
- Астронавты NASA успешно завершили первые в... (1299)
- На пути к Луне: Blue Ghost сделал первое... (1361)
- Новая статья: Marvel Rivals — нужна ли... (1497)
- Марсианская дихотомия: учёные раскрыли тайну... (13248)
- Новые процессоры Intel действительно... (14275)
- Новые процессоры Intel действительно на... (6486)
- Учёные изучили, как феномен исчезающего... (1405)
- Учёные изучили как феномен исчезающего... (5338)
- До 2890 евро за GeForce RTX 5090 и до 2270... (4482)
- Появились слухи о поглощении... (11777)
Нейросеть поможет МТС выбирать места для установки базовых станций
Дата: 2024-02-20 17:49
Российский оператор МТС заявил, что первым в стране разработал и запустил геоплатформу для создания и обновления цифровых 3D-карт местности с помощью искусственного интеллекта. Это решение позволит точно и быстро выбирать места для установки базовых станций, что улучшит качество услуг мобильной связи и повысит эффективность инвестиций в развитие инфраструктуры, считает компания.
Ранее МТС закупал цифровые карты у внешних поставщиков, а специалисты компании визуально оценивали топографические изменения местности и застройки на основе спутниковых данных и вручную вносили изменения в цифровую модель. Специалисты должны учитывать все факторы, влияющие на распространение сигнала и количество абонентов: появление новых жилых кварталов и высотных зданий, крупных торговых и спортивных объектов, индустриальных зон, развитие транспортной инфраструктуры и изменение природного ландшафта. Делать это вручную — длительный, трудоёмкий и затратный процесс.
С запуском новой геоплатформы актуальные спутниковые снимки высокого разрешения обрабатывает нейросеть, которая за секунды выполняет большой объём работ по визуальному анализу и трехмерной идентификации объектов. В итоге векторизация изображённых объектов ускоряется почти в десять раз, заявили в МТС. При этом алгоритмы нейросети автоматически оценивают высоту зданий и их конфигурацию по теням или видимым частям стен для построения 3D-модели. В результате планирование новой сети МТС или модернизация существующей будет проходить быстрее и эффективнее в масштабах всей России, отмечает компания.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Прощаемся с Hyundai Sonata, Hyundai Santa Fe и Kia Mohave? Южная Корея вводит запрет на ввоз в Россию машин с объемом двигателя более 2 литров
Как сообщает агентство Yonhap, Южная Корея приняла решение ужесточить экспортный контроль в отношении России и Белоруссии, добавив в санкционный список 682 новые позиции. С учетом этого перечень товаров, запрещенных для ввоза в Россию, увеличится до 1159 позиций. Из новшеств – запрет поставок в Россию автомобилей с объемом двигателя более 2 литров. Изображение: Hyundai «В...
Apple стала лидером европейского рынка смартфонов после 21 месяца отставания от Samsung
Продажи смартфонов Samsung в Европе сильно упали в последнем квартале прошлого года, тогда как iPhone удалось вырасти. В результате Apple впервые за семь кварталов обогнала Samsung. Аналитическая компания Canalys сообщила, что европейский рынок смартфонов в целом сократился на 3 % в годовом исчислении, поставки устройств Samsung снизились на 12 %, а Apple, наоборот,...
У каждого 19‑го сотрудника российских компаний данные корпоративной почты попадают в открытый доступ
В среднем у каждого 19‑го сотрудника российских компаний данные корпоративной почты утекают в открытый доступ, сообщили аналитики платформы BI.ZONE Brand Protection. Главная причина заключается в использовании адресов корпоративной почты для регистрации на сторонних сайтах. В 2023 году BI.ZONE выявила утечки 75 тыс. email‑адресов российских компаний. Всего в 2023 году, по...
Apple заплатила самый крупный антимонопольный штраф в России в 2023 году
Apple заплатила самый большой антимонопольный штраф в России за 2023 год, о чем сообщается в Telegram-канале Федеральной антимонопольной службы (ФАС) РФ. Компания заплатила чуть ли не миллиард рублей, причем это случилось еще в феврале прошлого года, однако до конца 2023 никому такой рекорд побить не удалось: «Крупнейший штраф в размере 906 млн рублей в 2023 году оплатила...