- Mercedes-GLB 2026 показали на фото: новый... (334)
- Теперь любой ПК можно «превратить» в... (377)
- 8000 мА·ч с автономностью 4,5 месяца, две... (417)
- Всего 18 долларов и потребление 4,5 ватта:... (353)
- В уведомлениях Gmail на Android появился... (400)
- Blue Origin собрала лунный посадочный модуль... (354)
- Microsoft сломала, Nvidia починила. Компания... (320)
- 24-ядерный Intel Core Ultra 9 285HX, до 256... (342)
- Не ждите новую память LPDDR6 в смартфонах... (457)
- Производители ПК начали экономить на... (418)
- Nothing начала обновлять смартфоны до... (353)
- В России за 600 тыс. рублей продают редкую... (479)
- Власти США разглядели угрозу национальной... (358)
- Энтузиаст собрал автономную систему питания... (430)
- Экран OLED 1,5K 120 Гц, 80 Вт,... (424)
- Google Gemini 3 оказалась настолько... (390)
В 30 раз слабее Nvidia H100, но зато в 200-400 раз дешевле. Китайская компания Intellifusion представила чип ИИ всего за 140 долларов
Дата: 2024-03-30 18:43
Пока самые производительные ускорители для ИИ стоят десятки тысяч долларов, китайская компания Intellifusion представила своё решение, которое на несколько порядок дешевле.
Блок ИИ под названием Deep Eyes представлен в виде SoC DeepEdge10Max и обойдётся клиентам всего в 140 долларов. Само собой, при такой цене речь идёт об очень скромной производительности — 48 TOPS. Это в несколько раз больше, чем в современных процессорах Intel и AMD, но вот SoC Snapdragon X Elite будет иметь производительность блока NPU до 75 TOPS. К слову, напомним, для запуска ряда функций ИИ Copilot локально на процессоре ПК нужен блок NPU с производительностью не менее 40 TOPS.
Для сравнения, Nvidia H100 в том же режиме INT8 имеет производительность почти 4000 TOPS, то есть почти в 30 раз выше, но стоит в 200-400 раз больше. Впрочем, такое сравнение имеет смысл только с точки зрения демонстрации разных уровней чипов — сами по себе продукты несравнимы, и не только из-за разной производительности.
Компания также собирается позже выпустить SoC DeepEdge10Pro с блоком ИИ производительностью 24 TOPS и DeepEdge10Ultra с производительностью 96 TOPS.
Все эти решения являются собственными разработками компании и опираются на специальный нейронный чип Intellifusion NNP400T. В конфигурацию SoC также входит 10-ядерный процессор RISC-V с частотой 1,8 ГГц, GPU с частотой 800 МГц, а производиться всё это будет по техпроцессу 14 нм.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Астрономы обнаружили 9 новых двойных цефеид
Измерение расстояний до далеких объектов в космосе представляет собой сложную задачу для астрономов. Даже определение расстояния до наших соседей во Вселенной — Малого и Большого Магеллановых Облаков, имеет определённые трудности. Однако сейчас ученые начинают обретать инструменты, позволяющие измерить эти расстояния. Один из таких инструментов — переменные цефеиды, звёзды,...
Владельцы Pixel 8 могут порадоваться. Google всё же выпустит для этой модели ИИ Gemini Nano
Компания Google передумала ограничивать доступность своего искусственного интеллекта Gemini Nano только топовым смартфоном Pixel 8 Pro. Gemini Nano всё же выйдет и на обычном Pixel 8. Pixel 8 получит данный ИИ в качестве предварительной версии для разработчиков в следующем выпуске Pixel Feature Drop. Модель будет ответственна за две функции: умного ответа в Gboard и сводок в...
Дизайн скопировали у Samsung, а кнопку Dynamic Button — у iPhone. Realme показала смартфон C65
Компания Realme показала свой грядущий бюджетный смартфон C65. И он будет очень похож на смартфоны Samsung. Как можно видеть, C65 фактически копирует Galaxy S21/S21+ и S22/S22+. Это довольно занятно, учитывая, что у Realme было немало смартфонов, копировавших дизайн iPhone. Текущие смартфоны Samsung выглядят уже немного иначе, поэтому Realme C65 на их фоне всё же имеет...
«Поддержка стоит денег»: файтинг Tekken 8 получит боевой пропуск уже на следующей неделе
Bandai Namco собирается добавить в свой амбициозный файтинг Tekken 8 новый метод монетизации — боевой пропуск. Он должен появиться в игре 1 апреля вместе с персонажем Эдди Гордо. Источник изображения: Bandai