- У российских Kia и Hyundai (Solaris) этот... (26)
- Бронированные Aurus, а также Tank, Hongqi и... (35)
- «Запах нового авто, все оригинал с завода.... (26)
- Volkswagen будет создавать новые... (34)
- Большой конкурент Li Auto L9 и Aito M9 с... (36)
- Заказы Nvidia займут до 70 % всех мощностей... (35)
- Chery выпустила большой и комфортный... (43)
- Сразу три опасных дефекта обнаружены у... (47)
- Средняя цена нового автомобиля в США... (47)
- Mitsubishi Pajero за 970 тыс., Audi A6 за 1... (50)
- Дешёвый современный автомобиль в рекордно... (51)
- Корни Toyota Hilux и Land Cruiser Prado,... (50)
- Складной iPhone активно тестируется: экраны... (48)
- One UI 7 станет последним крупным... (74)
- Xiaomi 27 февраля представит смартфон 15... (49)
- Мощный мини-ПК с Intel Core i9-13900HK, до... (84)
Nvidia хвастается тем, насколько GeForce RTX 4090 мощнее всех новомодных NPU в задачах ИИ. Правда, если сравнивать с видеокартой попроще, все не так убедительно
Дата: 2024-06-13 12:09
Компания Nvidia решила еще раз показать, насколько все эти современные NPU в процессорах уступают мощи видеокарт GeForce в задачах ИИ.

Для демонстрации компания взяла GeForce RTX 4090, что, с одной стороны, демонстрирует максимум возможностей, но с другой, делает сравнение не очень корректным, так как RTX 4090 стоит более 1500 долларов.
Как бы там ни было, флагман Nvidia действительно предоставляет совершенно иной уровень производительности, нежели NPU в процессорах. В сухих цифрах речь идет о 1321 TOPS у видеокарты против 10-20 TOPS в уже вышедших APU и около 50 TOPS в готовящихся к выходу.
В реальности, как можно видеть на диаграммах, производительность тоже отличается в разы. В частности, тут Nvidia помогает ее собственная библиотека TensorRT-LLM, которая стала доступна для Windows в конце прошлого года.
Без этой библиотеки в тесте платформы Jan.ai видеокарта обходит Ryzen 9 8945HS в девять раз, а с ней преимущество вырастает уже до 15-кратного.

К слову, если посмотреть видеокарту попроще — RTX 4070 Laptop — разница уменьшается до 4-5 раз. И вот тут будет интересно взглянуть на новые APU Ryzen AI 300 и Intel Lunar Lake. Вполне возможно, они будут довольно близки к видеокарте, а ведь это далеко не самая доступная мобильная карта у Nvidia.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
В России переписали цены на хардкорные внедорожники Toyota Land Cruiser 70
Toyota Land Cruiser 70 продолжают завозить в Россию, где внедорожник пользуется спросом, однако с наступлением лета цена выросла. Сегодня короткие трехдверные автомобили предлагаются по цене от 6 млн рублей. Еще месяц назад предыдущую партию продавали за 5,89 млн рублей, а в апреле цена стартовала с 5,5 млн рублей. Причем за 6 млн рублей машины предлагают в Новосибирске, а в...
4x4, пневмоподвеска, 6-литровый дизель, клиренс 350 мм, усиленное шасси MAN и 35 мест. Представлен Torsus Praetorian TG3
Компания Torsus, специализирующаяся на внедорожных автобусах, представила новый Praetorian TG3 с впечатляющими техническими характеристиками. Вездеходный гигант получил сверхмощную установку 4x4 с тремя блокировками дифференциалов. Автобус теперь оснащен пневматической подвеской на двух осях и 19,5-дюймовыми дисковыми тормозами. 35-местный автобус может преодолевать...
M**a вновь обвинили в незаконном сборе данных пользователей для обучения ИИ — теперь в Норвегии
На компанию M**a поступила жалоба из Норвегии по поводу её планов использования публикаций пользователей в F******k и I*******m для обучения моделей искусственного интеллекта. Источник изображения: StartupStockPhotos /...
Любой современный процессор может сделать производительнее в 100 раз. Компания Flow представила блок PPU, который способен на это
Молодая компания Flow Computing утверждает, что разработала технологию, которая позволит увеличить производительность CPU вплоть до 100 раз. И эта технология совместима со всеми основными используемыми на рынке архитектурами. Свою разработку компания называет PPU — Parallel Processing Unit, то есть блок параллельной обработки данных. Это небольшой блок, который нужно...