- Представлен смартфон Moto G Power (2026) —... (1959)
- Новые «Москвичи» показали в свежем видео... (2667)
- Камера 200 Мп, большой AMOLED, много памяти,... (2161)
- Lada вышла на рынок одной из самых бедных и... (2746)
- Rapidus разработала метод производства... (2989)
- Новый Geely Monjaro, специально для России,... (1743)
- Российская замена Chery: бестселлер Tenet T4... (2794)
- С прямым намёком на новые iPhone.... (2530)
- OnePlus Turbo получит совершенно новый экран... (2116)
- Новые монстры автономности с экраном 165 Гц,... (2707)
- США пригрозили европейским компаниям за... (1517)
- Администрация Трампа угрожает европейским... (2031)
- OpenAI выпустила генератор изображений... (2577)
- Властелин ИИ: OpenAI затягивает Amazon в... (1768)
- Amazon рассматривает возможность инвестиций... (2017)
- Калифорния грозит Tesla остановкой завода и... (2283)
Nvidia хвастается тем, насколько GeForce RTX 4090 мощнее всех новомодных NPU в задачах ИИ. Правда, если сравнивать с видеокартой попроще, все не так убедительно
Дата: 2024-06-13 12:09
Компания Nvidia решила еще раз показать, насколько все эти современные NPU в процессорах уступают мощи видеокарт GeForce в задачах ИИ.
Для демонстрации компания взяла GeForce RTX 4090, что, с одной стороны, демонстрирует максимум возможностей, но с другой, делает сравнение не очень корректным, так как RTX 4090 стоит более 1500 долларов.
Как бы там ни было, флагман Nvidia действительно предоставляет совершенно иной уровень производительности, нежели NPU в процессорах. В сухих цифрах речь идет о 1321 TOPS у видеокарты против 10-20 TOPS в уже вышедших APU и около 50 TOPS в готовящихся к выходу.
В реальности, как можно видеть на диаграммах, производительность тоже отличается в разы. В частности, тут Nvidia помогает ее собственная библиотека TensorRT-LLM, которая стала доступна для Windows в конце прошлого года.
Без этой библиотеки в тесте платформы Jan.ai видеокарта обходит Ryzen 9 8945HS в девять раз, а с ней преимущество вырастает уже до 15-кратного.
К слову, если посмотреть видеокарту попроще — RTX 4070 Laptop — разница уменьшается до 4-5 раз. И вот тут будет интересно взглянуть на новые APU Ryzen AI 300 и Intel Lunar Lake. Вполне возможно, они будут довольно близки к видеокарте, а ведь это далеко не самая доступная мобильная карта у Nvidia.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
В России переписали цены на хардкорные внедорожники Toyota Land Cruiser 70
Toyota Land Cruiser 70 продолжают завозить в Россию, где внедорожник пользуется спросом, однако с наступлением лета цена выросла. Сегодня короткие трехдверные автомобили предлагаются по цене от 6 млн рублей. Еще месяц назад предыдущую партию продавали за 5,89 млн рублей, а в апреле цена стартовала с 5,5 млн рублей. Причем за 6 млн рублей машины предлагают в Новосибирске, а в...
4x4, пневмоподвеска, 6-литровый дизель, клиренс 350 мм, усиленное шасси MAN и 35 мест. Представлен Torsus Praetorian TG3
Компания Torsus, специализирующаяся на внедорожных автобусах, представила новый Praetorian TG3 с впечатляющими техническими характеристиками. Вездеходный гигант получил сверхмощную установку 4x4 с тремя блокировками дифференциалов. Автобус теперь оснащен пневматической подвеской на двух осях и 19,5-дюймовыми дисковыми тормозами. 35-местный автобус может преодолевать...
M**a вновь обвинили в незаконном сборе данных пользователей для обучения ИИ — теперь в Норвегии
На компанию M**a поступила жалоба из Норвегии по поводу её планов использования публикаций пользователей в F******k и I*******m для обучения моделей искусственного интеллекта. Источник изображения: StartupStockPhotos /...
Любой современный процессор может сделать производительнее в 100 раз. Компания Flow представила блок PPU, который способен на это
Молодая компания Flow Computing утверждает, что разработала технологию, которая позволит увеличить производительность CPU вплоть до 100 раз. И эта технология совместима со всеми основными используемыми на рынке архитектурами. Свою разработку компания называет PPU — Parallel Processing Unit, то есть блок параллельной обработки данных. Это небольшой блок, который нужно...