- Вышла первая версия Xiaomi HyperOS 4 для... (4959)
- А как же Tesla? Тысячи роботакси Zeekr... (7079)
- Чистка продолжается: Ozon Банк удалили из... (7350)
- Европа ждала блэкаут из-за затмения, но... (6943)
- Солнце исчезло на глазах: как выглядело... (4299)
- Wildberries удалили из американского App... (7218)
- В Германии потребовали привлечь M**a к... (4921)
- Масштабный сбой сказался на домашних... (4715)
- Nebius Аркадия Воложа поймала волну ИИ-бума:... (5121)
- Китайская CXMT довела выход годных чипов... (7457)
- Новая статья: Обзор и тестирование корпуса... (5159)
- Новая статья: Обзор HONOR Pad X9b Max:... (4897)
- CD Projekt Red сократила команду разработки... (7728)
- BenQ выпустила 27-дюймовый игровой... (7543)
- Nvidia снова повысила цену RTX Pro 6000... (7549)
- SpaceXAI представила ИИ-модель Grok 4.6,... (7384)
Методы современной биологии помогли увеличить дальность полёта электрических самолётов в четыре раза
Дата: 2024-07-13 16:19
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Встреча с космическим мусором: японский космический аппарат ADRAS-J сфотографировал отработанную ступень ракеты H-2A
Компания Astroscale Japan опубликовала новые впечатляющие снимки космического мусора на околоземной орбите, демонстрируя серьёзность проблемы. Токийская компания запустила космический аппарат ADRAS-J (Active Debris Removal) на борту ракеты Rocket Lab Electron 18 февраля 2024 года. ADRAS-J предназначен для тестирования безопасных методов сближения и обследования космического...
Открытие самого далекого линзированного квазара стало возможным благодаря методам машинного обучения
Квазары — это чрезвычайно яркие галактические ядра, где газ и пыль, падающие в центральную сверхмассивную чёрную дыру, испускают колоссальное количество излучения. Благодаря своей исключительной яркости эти объекты можно наблюдать при высоких красных смещениях, что указывает на их большие расстояния и древность. Астрономы заинтересованы в изучении этих древних объектов,...
Три гиганта рынка объединятся, чтобы создавать ещё более мощные ускорители для ИИ. Hynix, TSMC и Nvidia создадут трёхсторонний альянс
Похоже, следующее поколение ускорителей для ИИ может быть революционным. Как минимум усилия для этого будут приложены сразу тремя гигантами рынка. SK Hynix объявила о намерении объединить усилия с TSMC и Nvidia. Трёхсторонний альянс объявит о совместном плане на предстоящем мероприятии SEMICON. Сотрудничество компаний будет крутиться вокруг грядущей памяти HBM4, которая...
Зачем вообще Arm для Windows, если Intel готовит такие процессоры? Core Ultra 7 256V при 17 Вт показывает очень хорошую производительность
Пока у Intel огромные проблемы с существующими настольными процессорами Core и вероятный перенос старта продаж их преемников, грядущие мобильные Lunar Lake, похоже, получатся просто отличными CPU. Как минимум новые тесты указывают именно на это. Core Ultra 7 256V, который будет далеко не самым быстрым в линейке, показал очень хорошие результаты в Geekbench. Он набрал 2608 и...