- Глобальный рынок OLED-мониторов почти... (6521)
- ИИ разогрел рынок доменов: зона .ai впервые... (6613)
- Дешёвые смартфоны вымирают из-за дефицита... (7950)
- Apple не хватает памяти для MacBook Air —... (8275)
- Discord вдвое увеличил лимит загрузки файлов... (8317)
- Rutube научил ИИ точно определять тематику... (8001)
- Хакерская группировка Cl0p взломала ресурсы... (8058)
- Google не обогнала Apple: смартфоны Pixel 11... (6581)
- Microchip разработала «супермагистраль»... (6816)
- Биометрия вместо паспорта: «Самокат»... (7200)
- Микродроны научили летать на звуковой... (8736)
- Птицы и дроны под контролем: в России... (6953)
- В России разработали систему управления... (8732)
- Samsung намерена сама выпускать 2-нм... (8720)
- Миллионы смартфонов можно превратить в... (6259)
- M**a подключила ИИ к выявлению мошенников в... (6186)
Методы современной биологии помогли увеличить дальность полёта электрических самолётов в четыре раза
Дата: 2024-07-13 16:19
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Встреча с космическим мусором: японский космический аппарат ADRAS-J сфотографировал отработанную ступень ракеты H-2A
Компания Astroscale Japan опубликовала новые впечатляющие снимки космического мусора на околоземной орбите, демонстрируя серьёзность проблемы. Токийская компания запустила космический аппарат ADRAS-J (Active Debris Removal) на борту ракеты Rocket Lab Electron 18 февраля 2024 года. ADRAS-J предназначен для тестирования безопасных методов сближения и обследования космического...
Открытие самого далекого линзированного квазара стало возможным благодаря методам машинного обучения
Квазары — это чрезвычайно яркие галактические ядра, где газ и пыль, падающие в центральную сверхмассивную чёрную дыру, испускают колоссальное количество излучения. Благодаря своей исключительной яркости эти объекты можно наблюдать при высоких красных смещениях, что указывает на их большие расстояния и древность. Астрономы заинтересованы в изучении этих древних объектов,...
Три гиганта рынка объединятся, чтобы создавать ещё более мощные ускорители для ИИ. Hynix, TSMC и Nvidia создадут трёхсторонний альянс
Похоже, следующее поколение ускорителей для ИИ может быть революционным. Как минимум усилия для этого будут приложены сразу тремя гигантами рынка. SK Hynix объявила о намерении объединить усилия с TSMC и Nvidia. Трёхсторонний альянс объявит о совместном плане на предстоящем мероприятии SEMICON. Сотрудничество компаний будет крутиться вокруг грядущей памяти HBM4, которая...
Зачем вообще Arm для Windows, если Intel готовит такие процессоры? Core Ultra 7 256V при 17 Вт показывает очень хорошую производительность
Пока у Intel огромные проблемы с существующими настольными процессорами Core и вероятный перенос старта продаж их преемников, грядущие мобильные Lunar Lake, похоже, получатся просто отличными CPU. Как минимум новые тесты указывают именно на это. Core Ultra 7 256V, который будет далеко не самым быстрым в линейке, показал очень хорошие результаты в Geekbench. Он набрал 2608 и...