- Одной кнопкой: «Билайн» научил ИИ принимать... (5187)
- В России стартовали продажи ноутбуков... (5230)
- Вид от первого лица, вырезанный контент и... (4557)
- Число детских аккаунтов в «Яндекс ID»... (5762)
- Lenovo вдвое расширила предприятие в США для... (4964)
- ВСМ Москва — Санкт-Петербург: готова больше... (6383)
- Потерянный аддон Awakening для Quake 4... (5570)
- 120 Гц и 7500 мАч, недорого: Redmi 17... (5897)
- TSMC продолжает грести деньги благодаря ИИ —... (5875)
- Всё учтено: VK объединила данные... (5236)
- По старинке: разработчики Black Myth: Wukong... (5062)
- Жителей Камчатки оставят без интернета на... (5015)
- «МегаФон» протестировал первую частную сеть... (5119)
- Samsung ускоряет разработку собственных... (6230)
- Создатель Kimi K3 готовится к IPO — ради... (6522)
- Blizzard стала самой успешной студией Xbox... (6776)
Методы современной биологии помогли увеличить дальность полёта электрических самолётов в четыре раза
Дата: 2024-07-13 16:19
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Встреча с космическим мусором: японский космический аппарат ADRAS-J сфотографировал отработанную ступень ракеты H-2A
Компания Astroscale Japan опубликовала новые впечатляющие снимки космического мусора на околоземной орбите, демонстрируя серьёзность проблемы. Токийская компания запустила космический аппарат ADRAS-J (Active Debris Removal) на борту ракеты Rocket Lab Electron 18 февраля 2024 года. ADRAS-J предназначен для тестирования безопасных методов сближения и обследования космического...
Открытие самого далекого линзированного квазара стало возможным благодаря методам машинного обучения
Квазары — это чрезвычайно яркие галактические ядра, где газ и пыль, падающие в центральную сверхмассивную чёрную дыру, испускают колоссальное количество излучения. Благодаря своей исключительной яркости эти объекты можно наблюдать при высоких красных смещениях, что указывает на их большие расстояния и древность. Астрономы заинтересованы в изучении этих древних объектов,...
Три гиганта рынка объединятся, чтобы создавать ещё более мощные ускорители для ИИ. Hynix, TSMC и Nvidia создадут трёхсторонний альянс
Похоже, следующее поколение ускорителей для ИИ может быть революционным. Как минимум усилия для этого будут приложены сразу тремя гигантами рынка. SK Hynix объявила о намерении объединить усилия с TSMC и Nvidia. Трёхсторонний альянс объявит о совместном плане на предстоящем мероприятии SEMICON. Сотрудничество компаний будет крутиться вокруг грядущей памяти HBM4, которая...
Зачем вообще Arm для Windows, если Intel готовит такие процессоры? Core Ultra 7 256V при 17 Вт показывает очень хорошую производительность
Пока у Intel огромные проблемы с существующими настольными процессорами Core и вероятный перенос старта продаж их преемников, грядущие мобильные Lunar Lake, похоже, получатся просто отличными CPU. Как минимум новые тесты указывают именно на это. Core Ultra 7 256V, который будет далеко не самым быстрым в линейке, показал очень хорошие результаты в Geekbench. Он набрал 2608 и...