- «Ничего, что можно было бы назвать GPT-5»... (1126)
- Dreame представила робот-пылесос Trouver E30... (660)
- Новая статья: Alan Wake 2: The Lake House —... (12308)
- Китайские военные институты используют... (7857)
- Новая статья: Gamesblender № 698: релиз RDR... (1869)
- Политики США не дадут Intel умереть. В... (1832)
- Siemens укрепляет позиции в области ИИ,... (2138)
- ИИ Gemini преобразует Google Maps в... (2230)
- Новая методика электронной микроскопии... (2173)
- Прорыв в устойчивой электронике:... (2158)
- Будущее космической связи: исследователи... (2177)
- APNIC: переход на IPv6, как оказалось, не... (2056)
- Система Веги оказалась планетарной... (2271)
- Облачный бизнес Google растёт быстрее, чем у... (2184)
- Все нарастили продажи сильнее, чем Apple, но... (2084)
- Первые тесты SoC Tensor G5 для Pixel 10... (2216)
«Это не игра, это набор бессвязных механик»: аудитория The First Descendant превысила 10 млн игроков, но проблем у шутера пока хватает
Дата: 2024-07-13 16:15
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Методы современной биологии помогли увеличить дальность полёта электрических самолётов в четыре раза
Говорят, что сегодня большинство грантов получают междисциплинарные исследования. Смешение всегда обещает что-то удивительное, чего нельзя достичь в отдельно взятой области науки. Учёные из США наглядно доказали это утверждение, применив методы современной аналитической биологии для анализа характеристик литиевых аккумуляторов. Они уверяют, что благодаря новой работе...
Встреча с космическим мусором: японский космический аппарат ADRAS-J сфотографировал отработанную ступень ракеты H-2A
Компания Astroscale Japan опубликовала новые впечатляющие снимки космического мусора на околоземной орбите, демонстрируя серьёзность проблемы. Токийская компания запустила космический аппарат ADRAS-J (Active Debris Removal) на борту ракеты Rocket Lab Electron 18 февраля 2024 года. ADRAS-J предназначен для тестирования безопасных методов сближения и обследования космического...
Открытие самого далекого линзированного квазара стало возможным благодаря методам машинного обучения
Квазары — это чрезвычайно яркие галактические ядра, где газ и пыль, падающие в центральную сверхмассивную чёрную дыру, испускают колоссальное количество излучения. Благодаря своей исключительной яркости эти объекты можно наблюдать при высоких красных смещениях, что указывает на их большие расстояния и древность. Астрономы заинтересованы в изучении этих древних объектов,...
Три гиганта рынка объединятся, чтобы создавать ещё более мощные ускорители для ИИ. Hynix, TSMC и Nvidia создадут трёхсторонний альянс
Похоже, следующее поколение ускорителей для ИИ может быть революционным. Как минимум усилия для этого будут приложены сразу тремя гигантами рынка. SK Hynix объявила о намерении объединить усилия с TSMC и Nvidia. Трёхсторонний альянс объявит о совместном плане на предстоящем мероприятии SEMICON. Сотрудничество компаний будет крутиться вокруг грядущей памяти HBM4, которая...