- Google натравила ИИ на мошеннические СМСки... (2133)
- Архив интернета вновь оштрафовали за... (2091)
- Авария во время полёта ракеты ULA Vulcan... (1962)
- Отчёт Национальной академии наук, инженерии... (2123)
- Спутниковый интернет Starlink от SpaceX... (1893)
- Nikon разрабатывает машину для цифровой... (2124)
- Бетельгейзе не одна: исследователи нашли... (2013)
- В «Яндекс Go» повышают цены на такси в... (2071)
- TSMC прекратила снабжать Huawei передовыми... (2146)
- Через Белоруссию пытались контрабандой... (2165)
- Новейший кроссовер Omoda C5 уже начали... (2088)
- Полноприводный кроссовер местного... (1976)
- «Больше никакой Elden Ring, к чёрту эту... (2126)
- Sapphire выпустила видеокарту Radeon RX 7800... (2075)
- Nvidia наконец устранила дефект, который... (1881)
- Телескоп «Джеймс Уэбб» обнаружил в ранней... (2277)
«Это не игра, это набор бессвязных механик»: аудитория The First Descendant превысила 10 млн игроков, но проблем у шутера пока хватает
Дата: 2024-07-13 16:15
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Методы современной биологии помогли увеличить дальность полёта электрических самолётов в четыре раза
Говорят, что сегодня большинство грантов получают междисциплинарные исследования. Смешение всегда обещает что-то удивительное, чего нельзя достичь в отдельно взятой области науки. Учёные из США наглядно доказали это утверждение, применив методы современной аналитической биологии для анализа характеристик литиевых аккумуляторов. Они уверяют, что благодаря новой работе...
Встреча с космическим мусором: японский космический аппарат ADRAS-J сфотографировал отработанную ступень ракеты H-2A
Компания Astroscale Japan опубликовала новые впечатляющие снимки космического мусора на околоземной орбите, демонстрируя серьёзность проблемы. Токийская компания запустила космический аппарат ADRAS-J (Active Debris Removal) на борту ракеты Rocket Lab Electron 18 февраля 2024 года. ADRAS-J предназначен для тестирования безопасных методов сближения и обследования космического...
Открытие самого далекого линзированного квазара стало возможным благодаря методам машинного обучения
Квазары — это чрезвычайно яркие галактические ядра, где газ и пыль, падающие в центральную сверхмассивную чёрную дыру, испускают колоссальное количество излучения. Благодаря своей исключительной яркости эти объекты можно наблюдать при высоких красных смещениях, что указывает на их большие расстояния и древность. Астрономы заинтересованы в изучении этих древних объектов,...
Три гиганта рынка объединятся, чтобы создавать ещё более мощные ускорители для ИИ. Hynix, TSMC и Nvidia создадут трёхсторонний альянс
Похоже, следующее поколение ускорителей для ИИ может быть революционным. Как минимум усилия для этого будут приложены сразу тремя гигантами рынка. SK Hynix объявила о намерении объединить усилия с TSMC и Nvidia. Трёхсторонний альянс объявит о совместном плане на предстоящем мероприятии SEMICON. Сотрудничество компаний будет крутиться вокруг грядущей памяти HBM4, которая...