- Character.AI запустила короткие ИИ-сериалы с... (26944)
- Character.AI представила формат коротких... (9540)
- Razer выпустила наушники с большими ушками... (7154)
- Razer выпустила тематическую гарнитуру для... (7305)
- OpenAI отправит ИИ-браузер ChatGPT Atlas на... (7638)
- OpenAI в августе прекратит поддержку... (7818)
- Micron увеличила до $250 млрд свой вклад в... (7346)
- Micron пообещала вложить $250 млрд в... (8403)
- Micron договорилась вложить $500 млн в... (6699)
- Google начнёт помечать рекламу, созданную... (8383)
- Новая статья: Обзор складного смартфона... (7290)
- Отчёт Backblaze: жёсткие диски на 22–24... (9921)
- Palworld не подорожает на релизе, но сломает... (7968)
- OpenAI выпустила GPT-5.6 и научила ChatGPT... (9232)
- SpaceX бьёт рекорды: в 36-й раз запустила... (7980)
- Переносы, переработки и потеря талантов:... (9642)
«Это не игра, это набор бессвязных механик»: аудитория The First Descendant превысила 10 млн игроков, но проблем у шутера пока хватает
Дата: 2024-07-13 16:15
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Методы современной биологии помогли увеличить дальность полёта электрических самолётов в четыре раза
Говорят, что сегодня большинство грантов получают междисциплинарные исследования. Смешение всегда обещает что-то удивительное, чего нельзя достичь в отдельно взятой области науки. Учёные из США наглядно доказали это утверждение, применив методы современной аналитической биологии для анализа характеристик литиевых аккумуляторов. Они уверяют, что благодаря новой работе...
Встреча с космическим мусором: японский космический аппарат ADRAS-J сфотографировал отработанную ступень ракеты H-2A
Компания Astroscale Japan опубликовала новые впечатляющие снимки космического мусора на околоземной орбите, демонстрируя серьёзность проблемы. Токийская компания запустила космический аппарат ADRAS-J (Active Debris Removal) на борту ракеты Rocket Lab Electron 18 февраля 2024 года. ADRAS-J предназначен для тестирования безопасных методов сближения и обследования космического...
Открытие самого далекого линзированного квазара стало возможным благодаря методам машинного обучения
Квазары — это чрезвычайно яркие галактические ядра, где газ и пыль, падающие в центральную сверхмассивную чёрную дыру, испускают колоссальное количество излучения. Благодаря своей исключительной яркости эти объекты можно наблюдать при высоких красных смещениях, что указывает на их большие расстояния и древность. Астрономы заинтересованы в изучении этих древних объектов,...
Три гиганта рынка объединятся, чтобы создавать ещё более мощные ускорители для ИИ. Hynix, TSMC и Nvidia создадут трёхсторонний альянс
Похоже, следующее поколение ускорителей для ИИ может быть революционным. Как минимум усилия для этого будут приложены сразу тремя гигантами рынка. SK Hynix объявила о намерении объединить усилия с TSMC и Nvidia. Трёхсторонний альянс объявит о совместном плане на предстоящем мероприятии SEMICON. Сотрудничество компаний будет крутиться вокруг грядущей памяти HBM4, которая...