- ИИ научили генерировать тысячи модификаций... (22)
- В Epic Games Store стартовала новая раздача... (61)
- Новые открытия телескопа «Джеймс Уэбб»:... (55)
- На российском заводе Haval произошёл... (87)
- Новый год россияне встретят под «чёрной»... (85)
- За 2024 год в Steam вышло на 30 % больше... (83)
- 224 л.с., 8-ступенчатый «автомат» и полный... (94)
- Лампа накаливания снова в деле — физики... (92)
- xAI привлекла $6 млрд... (90)
- «Яндекс» закрыл почти все международные... (95)
- ASRock выпустит 14 моделей Socket... (101)
- Создатели Escape from Tarkov приступили к... (134)
- Цены на большой внедорожник Honda Pilot 2025... (127)
- Целый отряд новеньких Lada Aura прибыл в... (123)
- Целый отряд новеньких Lada Aura прибыл в... (143)
- В России создали и успешно испытали мюонный... (151)
Новый метод машинного обучения может помочь обнаружить биологические маркеры на экзопланетах земного типа
Дата: 2024-07-31 22:33
Поиск атмосферных биологических маркеров на экзопланетах земного типа является одной из самых актуальных задач в современной наблюдательной астробиологии. Обнаружение биогенных газов на таких планетах требует высокого разрешения и длительного времени интеграции. Новая работа, опубликованная на сервере препринтов arxiv.org, предлагает общую методологию машинного обучения для классификации спектров пропускания с низким отношением сигнал-шум, что может значительно оптимизировать использование ресурсов космического телескопа «Джеймс Уэбб» (JWST) для поиска биосигнатур.
В исследовании разработана и протестирована методология, предназначенная для классификации спектров пропускания в соответствии с их потенциалом содержать биосигнатуры. Для этой цели авторы обучили набор моделей, способных классифицировать шумные спектры пропускания, как содержащие метан, озон или воду (мультивариантная классификация) или просто как представляющие интерес для последующих наблюдений (бинарная классификация).
Источник: DALL-EМодели были обучены с использованием примерно 10^6 синтетических спектров планет, похожих на TRAPPIST-1 e, которые были сгенерированы с помощью пакета MultiREx, специально разработанного для этой работы. Обученные алгоритмы правильно классифицировали тестовые планеты со спектрами пропускания, имеющими отношение сигнал-шум (SNR) менее 6 и содержащими метан или озон при соотношениях смешивания, аналогичных таковым для современной и протерозойской Земли.
Тесты на реалистичных синтетических спектрах, основанных на современной атмосфере Земли, показывают, что по крайней мере одна из моделей могла бы классифицировать как вероятно имеющую биосигнатуры и использующую только один транзит большинство обитаемых планет земной группы, наблюдаемых с помощью JWST вокруг М-карликов, расположенных на расстояниях, аналогичных или меньших, чем расстояние до TRAPPIST-1 e.
Значение этого результата для разработки программ наблюдений и будущих исследований огромно. Машинные стратегии, подобные представленным в этой работе, могут значительно оптимизировать использование ресурсов JWST для поиска биомаркеров, одновременно максимизируя шансы на реальное открытие после целенаправленных последующих наблюдений за перспективными кандидатами. Этот метод может стать ключевым инструментом в поиске жизни за пределами Солнечной системы.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Раскрыта тайна высокой скорости кометы A117uUD: близкое сближение с Сатурном
Группа астрономов раскрыла вероятную причину необычно высокой скорости кометы A117uUD, которая была обнаружена Системой оповещения о столкновении астероидов с Землёй ATLAS 14 июня 2024 года. Согласно их исследованию, комета, вероятно, была направлена на свою гиперболическую траекторию после близкого сближения с Сатурном в 2022 году. В течение месяца после обнаружения кометы...
Космическое агентство Саудовской Аравии открыло центр разработки космических миссий
Космическое агентство Саудовской Аравии презентовало новый центр разработки космических миссий на торжественной церемонии запуска, в которой приняли участие генеральный директор доктор Мохаммед Альтамими (Mohammed Altamimi), заместитель генерального директора доктор Валанатан Мунсами (Valanathan Munsami), а также представители различных местных и международных организаций. Об...
Дороговато, но зато уникальный продукт. Snapdragon Dev Kit — первый мини-ПК на Snapdragon X Elite — готов к выходу на рынок
На рынок выходит первый мини-ПК на основе Snapdragon X Elite. Модель Snapdragon Dev Kit оценили в 900 долларов. Официально Qualcomm ничего о продажах не заявляла, но один из ретейлеров готов начать поставки с 23 августа. Snapdragon Dev Kit — очень маленький ПК. Его размеры составляют 200 х 170 х 35 мм. То есть он очень низкий. При этом тут Snapdragon X Elite X1E-00-IDE, 32...
Данные о выбросах метана от GHGSat будут использованы в научных исследованиях NASA
31 июля Монреальская компания GHGSat объявила, что её данные о выбросах метана успешно прошли строгий процесс оценки NASA и будут переданы для научных исследований в рамках программы Commercial SmallSat Data Acquisition. «GHGSat гордится тем, что вносит свой вклад в усилия NASA по мониторингу и лучшему пониманию выбросов парниковых газов во всем мире. Спутниковые данные и...