- Таких Volkswagen мы ещё не видели.... (57)
- Макеты всех версий iPhone 17 показались на... (60)
- У SpaceX снова что-то пошло не так?... (66)
- Похоже, Samsung сама не ожидала, что... (76)
- Новая статья: Обзор гибкого смартфона... (21)
- Новая статья: Система жидкостного охлаждения... (68)
- Представлены обновлённые Opel Astra и Astra... (90)
- Специально для сухого и жаркого лета: Xiaomi... (113)
- Представьте, если бы каждые два года... (112)
- Инсайдер раскрыл планы Electronic Arts на... (89)
- Видео: австрийский одноместный... (136)
- США завершили сборку радиотелескопа для... (144)
- Toyota признала проблемы с новым... (141)
- Новый патент BMW: как заставить... (116)
- Lamborghini побила рекорд продаж в первом... (115)
- Беспилотный дрифт: в Стэнфорде научили... (112)
Исследователи разработали аналоговое оборудование для повышения производительности искусственного интеллекта
Дата: 2024-08-02 23:35
Группа исследователей из POSTECH и Корейского университета успешно создала аналоговое оборудование с использованием устройств электрохимической памяти с произвольным доступом (ECRAM), которое может значительно повысить вычислительную производительность искусственного интеллекта. Результаты их работы были опубликованы в международном журнале Science Advances.
Быстрое развитие технологий ИИ, включая такие приложения, как генеративные модели, привело к тому, что масштабируемость существующего цифрового оборудования достигла своих пределов. В связи с этим, активно ведутся исследования аналогового оборудования, специализированного для потребностей ИИ. Аналоговое оборудование регулирует сопротивление полупроводников на основе внешнего напряжения или тока и использует структуру кросс-точечного массива с вертикально скрещенными устройствами памяти для параллельной обработки вычислений. Хотя аналоговое оборудование и предлагает преимущества по сравнению с цифровым оборудованием для конкретных вычислительных задач и непрерывной обработки данных, удовлетворение разнообразных требований к вычислительному обучению и выводу остаётся сложной задачей.

Чтобы преодолеть ограничения аналоговых аппаратных запоминающих устройств, исследовательская группа сосредоточилась на устройствах ECRAM, которые управляют электропроводностью посредством движения и концентрации ионов. Эти устройства имеют трёхконтактную структуру с отдельными путями для чтения и записи данных, что позволяет работать при относительно низкой мощности.
В ходе исследования команда успешно изготовила устройства ECRAM, используя трёхконтактные полупроводники в массиве 64×64. Эксперименты показали, что оборудование, включающее устройства команды, продемонстрировало превосходные электрические и коммутационные характеристики, а также высокую производительность и однородность. Кроме того, исследователи применили алгоритм Тики-Така на аналоговой основе, к этому высокопроизводительному оборудованию, успешно максимизировав точность вычислений обучения нейронной сети.
Исследователи продемонстрировали влияние свойства «удержания веса» обучения оборудования на обучение и подтвердили, что их метод не перегружает искусственные нейронные сети, что подчёркивает потенциал для коммерциализации технологии.
Профессор Сейонг Ким из POSTECH отметил: «Реализуя крупномасштабные массивы на основе новых технологий запоминающих устройств и разрабатывая аналоговые алгоритмы ИИ, мы выявили потенциал вычислительной производительности и энергоэффективности ИИ, которые намного превосходят существующие цифровые методы».
Эта разработка может значительно повысить производительность и энергоэффективность вычислений ИИ, открывая новые возможности для коммерциализации технологии и её применения в различных областях, включая генеративный ИИ и другие передовые приложения искусственного интеллекта.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Intel пережила свой худший день: компания потеряла в цене почти $40 млрд
Стоимость акций Intel рухнула на 29 % в пятницу (данные по Reuters) после того, как компания заявила о приостановке выплат дивидендов начиная с четвёртого квартала этого года и планах сокращения 15 % своего персонала в желании сократить финансовые расходы на фоне последнего удручающего финансового отчёта. На момент публикации этой заметки стоимость акции Intel составляла...
Российский космонавт Кирилл Песков войдёт в состав экипажа SpaceX Crew-10
NASA объявило о включении российского космонавта Кирилла Пескова в состав экипажа миссии SpaceX Crew-10, запланированной на 2025 год. Это будет первый космический полёт для Пескова, который станет частью международного экипажа, направляющегося на МКС. Астронавты: Николь Айерс, Кирилл Песков, Энн Макклейн, Такуя Ониши. Источник изображения:...
Открыт секрет образования макромолекул в протопланетных дисках: исследование объясняет происхождение строительных блоков жизни
Международная исследовательская группа под руководством Бернского университета представила новое объяснение тому, как макромолекулы могут образовываться в дисках газа и пыли вокруг молодых звёзд за короткое время. Результаты исследования, опубликованные в журнале Nature Astronomy, могут иметь решающее значение для понимания развития обитаемости экзопланет вокруг различных...
Новая эра иммунотерапии: на МКС будет проводиться исследование Т-клеток в условиях микрогравитации
Центр онкологии Техасского университета и его партнёры запускают исследовательский проект, в рамках которого Т-клетки будут отправлены на Международную космическую станцию для изучения влияния длительной микрогравитации на их дифференциацию, активацию, память и истощение. Результаты исследования будут дополнительно проанализированы на Земле для выявления сигнальных путей и...