- Lenovo выпустила моноблочный ПК Yoga 27 с... (6)
- Представлен фотоаппарат Leica M11-P Safari... (29)
- Учёные научились 3D-печати всяких штук прямо... (20)
- V-Color анонсировала оверклокерскую... (30)
- Toshiba заявила, что HDD большого объёма в... (21)
- Samsung и SK Hynix попали в технологическую... (47)
- Cisco создала чип для генерации запутанных... (59)
- США усиливают контроль над окололунным... (59)
- Обнаружен новый вид токопроводящих бактерий... (79)
- Сэм Альтман переобулся и теперь утверждает,... (62)
- Миссия Proba-3 ЕКА продемонстрировала... (83)
- Неубиваемый современный седан больше Lada... (80)
- Nvidia заново адаптирует ускоритель H20 для... (73)
- Starlink со скоростью более 200 Мбит/с для... (77)
- Новый седан на платформе Toyota чуть дороже... (77)
- «Мы явно перестарались»: разработчикам Clair... (156)
Исследователи разработали аналоговое оборудование для повышения производительности искусственного интеллекта
Дата: 2024-08-02 23:35
Группа исследователей из POSTECH и Корейского университета успешно создала аналоговое оборудование с использованием устройств электрохимической памяти с произвольным доступом (ECRAM), которое может значительно повысить вычислительную производительность искусственного интеллекта. Результаты их работы были опубликованы в международном журнале Science Advances.
Быстрое развитие технологий ИИ, включая такие приложения, как генеративные модели, привело к тому, что масштабируемость существующего цифрового оборудования достигла своих пределов. В связи с этим, активно ведутся исследования аналогового оборудования, специализированного для потребностей ИИ. Аналоговое оборудование регулирует сопротивление полупроводников на основе внешнего напряжения или тока и использует структуру кросс-точечного массива с вертикально скрещенными устройствами памяти для параллельной обработки вычислений. Хотя аналоговое оборудование и предлагает преимущества по сравнению с цифровым оборудованием для конкретных вычислительных задач и непрерывной обработки данных, удовлетворение разнообразных требований к вычислительному обучению и выводу остаётся сложной задачей.

Чтобы преодолеть ограничения аналоговых аппаратных запоминающих устройств, исследовательская группа сосредоточилась на устройствах ECRAM, которые управляют электропроводностью посредством движения и концентрации ионов. Эти устройства имеют трёхконтактную структуру с отдельными путями для чтения и записи данных, что позволяет работать при относительно низкой мощности.
В ходе исследования команда успешно изготовила устройства ECRAM, используя трёхконтактные полупроводники в массиве 64×64. Эксперименты показали, что оборудование, включающее устройства команды, продемонстрировало превосходные электрические и коммутационные характеристики, а также высокую производительность и однородность. Кроме того, исследователи применили алгоритм Тики-Така на аналоговой основе, к этому высокопроизводительному оборудованию, успешно максимизировав точность вычислений обучения нейронной сети.
Исследователи продемонстрировали влияние свойства «удержания веса» обучения оборудования на обучение и подтвердили, что их метод не перегружает искусственные нейронные сети, что подчёркивает потенциал для коммерциализации технологии.
Профессор Сейонг Ким из POSTECH отметил: «Реализуя крупномасштабные массивы на основе новых технологий запоминающих устройств и разрабатывая аналоговые алгоритмы ИИ, мы выявили потенциал вычислительной производительности и энергоэффективности ИИ, которые намного превосходят существующие цифровые методы».
Эта разработка может значительно повысить производительность и энергоэффективность вычислений ИИ, открывая новые возможности для коммерциализации технологии и её применения в различных областях, включая генеративный ИИ и другие передовые приложения искусственного интеллекта.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Intel пережила свой худший день: компания потеряла в цене почти $40 млрд
Стоимость акций Intel рухнула на 29 % в пятницу (данные по Reuters) после того, как компания заявила о приостановке выплат дивидендов начиная с четвёртого квартала этого года и планах сокращения 15 % своего персонала в желании сократить финансовые расходы на фоне последнего удручающего финансового отчёта. На момент публикации этой заметки стоимость акции Intel составляла...
Российский космонавт Кирилл Песков войдёт в состав экипажа SpaceX Crew-10
NASA объявило о включении российского космонавта Кирилла Пескова в состав экипажа миссии SpaceX Crew-10, запланированной на 2025 год. Это будет первый космический полёт для Пескова, который станет частью международного экипажа, направляющегося на МКС. Астронавты: Николь Айерс, Кирилл Песков, Энн Макклейн, Такуя Ониши. Источник изображения:...
Открыт секрет образования макромолекул в протопланетных дисках: исследование объясняет происхождение строительных блоков жизни
Международная исследовательская группа под руководством Бернского университета представила новое объяснение тому, как макромолекулы могут образовываться в дисках газа и пыли вокруг молодых звёзд за короткое время. Результаты исследования, опубликованные в журнале Nature Astronomy, могут иметь решающее значение для понимания развития обитаемости экзопланет вокруг различных...
Новая эра иммунотерапии: на МКС будет проводиться исследование Т-клеток в условиях микрогравитации
Центр онкологии Техасского университета и его партнёры запускают исследовательский проект, в рамках которого Т-клетки будут отправлены на Международную космическую станцию для изучения влияния длительной микрогравитации на их дифференциацию, активацию, память и истощение. Результаты исследования будут дополнительно проанализированы на Земле для выявления сигнальных путей и...