- Комиссия по азартным играм Великобритании... (478)
- «Intel решила свои проблемы»: видеокарты... (575)
- США столкнутся с дефицитом электроэнергии... (428)
- Люксовые бренды начали принимать оплату... (486)
- В Россию приехали новые Kia Sportage, цены —... (423)
- США нащупали угрозу нацбезопасности в... (451)
- АвтоВАЗ выпустил 500 тыс. машин в 2024 году,... (351)
- Слитый постер раскрыл дату презентации... (350)
- Корейский кроссовер за относительно... (379)
- АвтоВАЗ: 85% Lada Vesta продаются в... (480)
- Роскомнадзор собрался выявлять тех, кто... (357)
- Роскомнадзору собрался выявлять тех, кто... (349)
- Сбер и МВД России встали на борьбу с... (436)
- Крупнейший запрет после устройств Huawei,... (298)
- МТС соберёт все свои IT-подразделения в... (340)
- Безопасность одного объекта или целого... (393)
Исследователи разработали аналоговое оборудование для повышения производительности искусственного интеллекта
Дата: 2024-08-02 23:35
Группа исследователей из POSTECH и Корейского университета успешно создала аналоговое оборудование с использованием устройств электрохимической памяти с произвольным доступом (ECRAM), которое может значительно повысить вычислительную производительность искусственного интеллекта. Результаты их работы были опубликованы в международном журнале Science Advances.
Быстрое развитие технологий ИИ, включая такие приложения, как генеративные модели, привело к тому, что масштабируемость существующего цифрового оборудования достигла своих пределов. В связи с этим, активно ведутся исследования аналогового оборудования, специализированного для потребностей ИИ. Аналоговое оборудование регулирует сопротивление полупроводников на основе внешнего напряжения или тока и использует структуру кросс-точечного массива с вертикально скрещенными устройствами памяти для параллельной обработки вычислений. Хотя аналоговое оборудование и предлагает преимущества по сравнению с цифровым оборудованием для конкретных вычислительных задач и непрерывной обработки данных, удовлетворение разнообразных требований к вычислительному обучению и выводу остаётся сложной задачей.
Источник: DALL-EЧтобы преодолеть ограничения аналоговых аппаратных запоминающих устройств, исследовательская группа сосредоточилась на устройствах ECRAM, которые управляют электропроводностью посредством движения и концентрации ионов. Эти устройства имеют трёхконтактную структуру с отдельными путями для чтения и записи данных, что позволяет работать при относительно низкой мощности.
В ходе исследования команда успешно изготовила устройства ECRAM, используя трёхконтактные полупроводники в массиве 64×64. Эксперименты показали, что оборудование, включающее устройства команды, продемонстрировало превосходные электрические и коммутационные характеристики, а также высокую производительность и однородность. Кроме того, исследователи применили алгоритм Тики-Така на аналоговой основе, к этому высокопроизводительному оборудованию, успешно максимизировав точность вычислений обучения нейронной сети.
Исследователи продемонстрировали влияние свойства «удержания веса» обучения оборудования на обучение и подтвердили, что их метод не перегружает искусственные нейронные сети, что подчёркивает потенциал для коммерциализации технологии.
Профессор Сейонг Ким из POSTECH отметил: «Реализуя крупномасштабные массивы на основе новых технологий запоминающих устройств и разрабатывая аналоговые алгоритмы ИИ, мы выявили потенциал вычислительной производительности и энергоэффективности ИИ, которые намного превосходят существующие цифровые методы».
Эта разработка может значительно повысить производительность и энергоэффективность вычислений ИИ, открывая новые возможности для коммерциализации технологии и её применения в различных областях, включая генеративный ИИ и другие передовые приложения искусственного интеллекта.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Intel пережила свой худший день: компания потеряла в цене почти $40 млрд
Стоимость акций Intel рухнула на 29 % в пятницу (данные по Reuters) после того, как компания заявила о приостановке выплат дивидендов начиная с четвёртого квартала этого года и планах сокращения 15 % своего персонала в желании сократить финансовые расходы на фоне последнего удручающего финансового отчёта. На момент публикации этой заметки стоимость акции Intel составляла...
Российский космонавт Кирилл Песков войдёт в состав экипажа SpaceX Crew-10
NASA объявило о включении российского космонавта Кирилла Пескова в состав экипажа миссии SpaceX Crew-10, запланированной на 2025 год. Это будет первый космический полёт для Пескова, который станет частью международного экипажа, направляющегося на МКС. Астронавты: Николь Айерс, Кирилл Песков, Энн Макклейн, Такуя Ониши. Источник изображения:...
Открыт секрет образования макромолекул в протопланетных дисках: исследование объясняет происхождение строительных блоков жизни
Международная исследовательская группа под руководством Бернского университета представила новое объяснение тому, как макромолекулы могут образовываться в дисках газа и пыли вокруг молодых звёзд за короткое время. Результаты исследования, опубликованные в журнале Nature Astronomy, могут иметь решающее значение для понимания развития обитаемости экзопланет вокруг различных...
Новая эра иммунотерапии: на МКС будет проводиться исследование Т-клеток в условиях микрогравитации
Центр онкологии Техасского университета и его партнёры запускают исследовательский проект, в рамках которого Т-клетки будут отправлены на Международную космическую станцию для изучения влияния длительной микрогравитации на их дифференциацию, активацию, память и истощение. Результаты исследования будут дополнительно проанализированы на Земле для выявления сигнальных путей и...