- Microsoft добавила ИИ-помощник Terminal Chat... (904)
- Мировые продажи чипов в сентябре поставили... (851)
- Microsoft Outlook Classic стал ломаться при... (868)
- Представлен Solaris HC (российский Hyundai... (949)
- Стены зданий будут генерировать... (818)
- Ретейлеры назвали самые продаваемые игры в... (941)
- Завод по сборке телевизоров Philips, Sony и... (829)
- Представлен Mercedes-Benz GLC 300 4Matic... (757)
- У Wildberries появились собственные... (678)
- В Россию привезли новые Honda Civic: четыре... (761)
- Nissan увольняет тысячи сотрудников и... (891)
- Oracle разрешили выкупить долги российской... (678)
- Microsoft расширит поддержку игр и... (782)
- В «Яндекс Браузере» появился кешбэк рублями... (738)
- Rocket Lab бросает вызов SpaceX: новая... (861)
- Таких смартфонов очень мало: стартовали... (531)
Новая языковая модель ИИ расшифровывает сложную информацию, скрытую в человеческом геноме
Дата: 2024-08-07 13:20
ДНК, содержащая основополагающую информацию, необходимую для поддержания жизни, долгое время была одной из величайших научных загадок. С момента открытия двойной спирали учёные пытались понять информацию, закодированную в ДНК. Теперь, благодаря GROVER, новой большой языковой модели, обученной на человеческой ДНК, исследователи могут попытаться расшифровать сложную информацию, скрытую в нашем геноме.
Разработанная командой из Биотехнологического центра (BIOTEC) Дрезденского технического университета, GROVER рассматривает человеческую ДНК как текст, изучая её правила и контекст, чтобы извлекать функциональную информацию о последовательностях ДНК. Этот новый инструмент, опубликованный в Nature Machine Intelligence, имеет потенциал для преобразования геномики и ускорения персонализированной медицины.
Большие языковые модели, такие как GPT, изменили наше понимание языка. Обученные исключительно на тексте, они развили способность использовать язык во многих контекстах. Команда BIOTEC решила применить аналогичный подход к ДНК.
«ДНК — это код жизни. Почему бы не относиться к нему как к языку?» — говорит доктор Анна Пётч, руководитель исследовательской группы в BIOTEC. Команда Поэтча обучила большую языковую модель на эталонном геноме человека. Полученный инструмент под названием GROVER или «Правила генома, полученные с помощью извлеченных представлений» может использоваться для извлечения биологического смысла из ДНК.
Источник: DALL-EGROVER изучил правила ДНК, включая грамматику, синтаксис и семантику в терминах языка. Для ДНК это означает изучение правил, управляющих последовательностями, порядка нуклеотидов и последовательностей, а также значения последовательностей. Подобно моделям GPT, изучающим человеческие языки, GROVER по сути научился «говорить» на ДНК.
Чтобы обучить GROVER, команде пришлось сначала создать словарь ДНК. Они использовали алгоритмы сжатия, анализируя весь геном и ища комбинации букв, которые встречаются чаще всего. Таким образом, примерно за 600 циклов они разбили ДНК на «слова», которые позволяют GROVER лучше всего справляться с предсказанием следующей последовательности.
GROVER обещает раскрыть различные слои генетического кода. ДНК содержит ключевую информацию о том, что делает нас людьми, о наших предрасположенностях к болезням и о наших реакциях на лечение.
«Мы считаем, что понимание правил ДНК через языковую модель поможет раскрыть глубины биологического смысла, скрытого в ДНК, что будет способствовать развитию как геномики, так и персонализированной медицины», — говорит доктор Поэтч.
GROVER уже показал способность точно предсказывать следующие последовательности ДНК и извлекать контекстную информацию, имеющую биологическое значение, такую как идентификация промоутеров генов или участков связывания белков на ДНК. Этот инструмент также изучает процессы, которые обычно считаются «эпигенетическими», т. е. регуляторные процессы, которые происходят поверх ДНК, а не кодируются.
Разработка GROVER — значительный шаг вперед в понимании генетического кода и его потенциала для персонализированной медицины.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
На Reddit появится поиск с ИИ для глубокого погружения в контент
Администрация Reddit готовится начать тестирование поиска с использованием искусственного интеллекта — на странице с такой выдачей система предложит «сводки и рекомендации контента», сообщил гендиректор платформы Стив Хаффман (Steve Huffman) в разговоре с инвесторами после публикации квартального отчёта. Источник изображения:...
Анонсирован смартфон Vivo V40 на Snapdragon 7 Gen 3 и мощный Vivo V40 Pro с Dimensity 9200+
Компания Vivo представила смартфоны Vivo V40 и V40 Pro, которые выделяются производительной электронной начинкой, камерами Zeiss, а также сочетанием тонкого корпуса и батареи высокой ёмкостью. Смартфон Vivo V40 получил восьмиядерный процессор Qualcomm Snapdragon 7 Gen 3, которым также оснащён его предшественник Vivo V30. В свою очередь, модель Vivo V40 Pro предлагается с...
Майонез помог учёным в изучении термоядерного синтеза
Группа учёных из Лихайского университета (Lehigh University) в штате Пенсильвания несколько последних лет использует для моделирования неустойчивости плазмы на границе раздела сред обычный майонез. Его поведение достаточно точно имитирует физику топливных капсул в ходе реакции инерциального управляемого термоядерного синтеза. Новая работа учёных посвящена изучению фаз...
Представлены смартфоны Vivo V40 и V40 Pro с камерами ZEISS для портретной съёмки
Компания Vivo официально представила смартфоны V40 и V40 Pro в Индии. Ранее модель Vivo V40 засветилась в Европе, но тогда ничего не сообщалось о её стоимости. Это смартфоны среднего уровня, но с улучшенными возможностями фотосъёмки, точнее, съёмки портретов. Обе новинки отличаются ёмкими аккумуляторами при небольшой толщине: и у Vivo V40, и у V40 Pro ёмкость батареи...