- Россияне перестали покупать УАЗы: продажи... (23)
- Anthropic научила чат-бота Claude... (24)
- Самые популярные — iPhone 16, iPhone 16 Pro,... (19)
- Проверенный временем большой рамный... (19)
- Анонсирована корейская Black Myth: Wukong —... (28)
- Продажи совершенно нового Geely Cityray... (34)
- Apple может выдохнуть: Трамп отложил... (36)
- На окраине Млечного Пути астрономы... (35)
- «Что это за машина такая крепкая?». Миф о... (41)
- Почти топ за 425 долларов. Представлен Vivo... (36)
- Bestune, представленный в России, резко... (59)
- Чёрная дыра «просыпается»: астрономы... (37)
- Илон Маск пригрозил Apple «незамедлительным»... (50)
- Новее, чем в России, и на миллион рублей... (51)
- Telegram заблокировал сотни каналов за... (59)
- InnoGrit выпустила SSD N3X со сверхнизкой... (56)
Google DeepMind представил робота, способного играть в настольный теннис на любительском уровне
Дата: 2024-08-10 22:43
Компания Google объявила о новом достижении в области искусственного интеллекта: робот, использующий технологию DeepMind, теперь способен играть в настольный теннис на «любительском уровне» мастерства.
Лаборатория DeepMind, где Google работает над некоторыми из своих самых передовых технологий ИИ, ранее уже представила множество практических экспериментов, от добавления искусственного интеллекта к видео без звука до открытия новых материалов. Теперь же исследователи Google утверждают, что их робот для настольного тенниса смог выиграть 13 из 29 матчей, сыгранных против людей, причём процент успеха варьировался в зависимости от уровня игроков, с которыми он соревновался (от новичков до продвинутых).

«Это первый робот-агент, способный играть в спортивные игры с людьми на человеческом уровне, и он представляет собой важную веху в обучении и управлении роботами», — пишут исследователи в своей статье. Однако они также отмечают, что это лишь небольшой шаг вперёд в более общей области обучения роботов выполнению полезных реальных навыков.
Команда DeepMind выбрала настольный теннис в качестве проекта из-за множества различных элементов: от сложной физики движения до координации рук и глаз, необходимой для успешного отбивания мяча.
Робот был обучен, фокусируясь на каждом конкретном типе удара отдельно, от вращения бэкхенда до подачи форхенда. Затем это обучение было объединено с более высокоуровневым алгоритмом, разработанным для выбора необходимого типа удара каждый раз.
Роботу сложнее всего было делать более быстрые броски, что давало ИИ меньше времени на обдумывание своих действий. Исследователи уже думают о том, как улучшить систему, в том числе о том, как сделать игру более непредсказуемой. Кроме того, в роботе встроенная способность учиться на стратегиях противника и взвешивать его сильные и слабые стороны.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
SpaceX, Китай и Amazon подверглись критике за засорение низкой околоземной орбиты
SpaceX уже вывела на низкую околоземную орбиту более 6000 интернет-спутников Starlink и планирует увеличить их число до 42 000 в ближайшие годы. Однако влияние такого количества спутников на окружающую среду остаётся предметом споров. По данным Wired, регулирование не поспевает за коммерческими организациями, такими как SpaceX, которые создают мегасозвездия на всё более...
Eutelsat планирует создть крупнейшую в мире компанию по предоставлению услуг наземной спутниковой связи
Еutelsat, французский оператор спутниковой связи, объявил о планах выделить инфраструктуру наземного сегмента стоимостью около €790 миллионов ($863 миллиона) и продать большую часть бизнеса по предоставлению телепортационных услуг частному инвестиционному фонду, управляемому шведской компанией EQT Partners. Согласно заявлению Eutelsat, новый бизнес станет крупнейшей в мире...
Siemens отчитался о 50%-ном росте квартальной прибыли на фоне спроса на ПО и искусственный интеллект
Немецкий промышленный гигант Siemens отчитался о значительном росте квартальной прибыли, который обусловлен высоким спросом на производственное программное обеспечение, а также бумом в сфере искусственного интеллекта и модернизацией электросетей клиентами. Чистая прибыль компании за период с апреля по июнь 2024 года составила €1,98 млрд ($2,2 млрд), что примерно на 50...
Открыт вход в лунную лавовую трубку: Радиолокационные данные подтверждают существование подземного канала
Поверхность Луны покрыта более чем 200 известными провалами, где камни и реголит провалились в неизведанные глубины. Новое исследование показало, что один из этих провалов, расположенный в Море Спокойствия, ведёт в лавовую трубку, которая создаёт подземный пещерный канал, доступный с лунной поверхности. «Мы нашли своего рода парадный вход, чтобы попасть в недра Луны», — сказал...