- Стоимость владения мощным (и изрядно... (903)
- Владение мощным (и изрядно подешевевшим)... (984)
- SoftBank вызвалась заменить Apple в списке... (865)
- AMD улучшила Ryzen 9000 через AGESA: 105 Вт... (848)
- Для Starfield вышло сюжетное дополнение... (615)
- В России всё-таки будут выпускать Renault... (633)
- Комета Tsuchinshan-ATLAS приближается к... (788)
- Провальные продажи Ryzen 9000 заставили AMD... (567)
- Дилер привез в Россию новый топовый Toyota... (632)
- Neon Blood получила дату релиза в Steam и на... (647)
- Android 15, 7 лет обновлений, топовая SoC... (718)
- Asus, ASRock и MSI выпустили BIOS с... (730)
- Первая установка Canon для нанопечатной... (660)
- Продюсер Tekken рассказал, как пытался... (737)
- Новейший Skoda Kodiaq 2025 представлен в... (605)
- «Это просто нечто»: в Steam вышел хоррор... (603)
Впервые в России: Яндекс на практике применил федеративное машинное обучение
Дата: 2024-10-08 12:00
Компания Яндекс заявила, что она вместе с Институтом системного программирования имени В. П. Иванникова РАН и Сеченовским Университетом впервые в России на практике применила федеративное машинное обучение. Его также называют совместным: оно предназначено для проектов, где есть несколько участников с собственными наборами данных (датасетами). Федеративный подход позволяет участникам коллективно обучать нейросети, никому не передавая свои данные.
Изображение: FluxСперва модель обучается на каждом из датасетов участников проекта. На центральный сервер передаются не сами датасеты, а результаты их обработки. Именно на них затем обучается глобальная модель. Таким образом, датасеты на протяжении всего процесса обучения не покидают контуры организаций — и никто, кроме владельцев, не может получить к ним доступ. Яндекс отмечает, что в таких проектах смогут участвовать компании из отраслей, где имеют дело с «чувствительной» информацией: например, финансов, медицины или промышленности.
Яндекс, ИСП РАН и Сеченовский Университет Минздрава России, используя федеративный подход, создали нейросеть, которая по данным электрокардиограмм выявляет фибрилляцию предсердий — одну из наиболее распространённых патологий сердца. Для обучения использовались два независимых датасета с электрокардиограммами: от Сеченовского университета и от ИСП РАН. Оба партнёра провели раунды обучения на своей стороне, а затем передали результаты в общий контур.
В будущем воспользоваться федеративным машинным обучением смогут клиенты Yandex Cloud. Новый подход позволит участвовать в совместных проектах организациям, которые раньше не могли сотрудничать из-за рисков, связанных с передачей конфиденциальных данных. В Яндексе считают, что это повысит качество итоговых моделей — чем больше партнёров в проекте, тем больше данных для обучения. Кроме того, федеративный метод будет полезен тем, которых разделяют большие расстояния.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Китайцы разработали «дышащий» аккумулятор для Марса
Сегодня марсианская техника использует литиевые батареи. Это отличные источники энергии, но на них пагубно влияют экстремальные температуры, которые часто встречаются на открытой поверхности Красной планеты. Китайские учёные изучили альтернативные накопители энергии и создали уникальную батарею, которая не только выдерживает скачки температуры, но также сможет черпать...
Инструмент SHERLOC марсохода Perseverance вернулся в эксплуатацию и сделал важное открытие на Марсе
В январе 2024 года прибор SHERLOC (Scanning Habitable Environments with Raman & Luminescence for Organics & Chemicals) на борту марсохода Perseverance столкнулся с серьёзной проблемой. SHERLOC — это спектрометр, который используется для анализа состава пород и поиска органических соединений на Марсе. Неисправность двигателя прибора привела к выходу из строя пылезащитного...
Первый самостоятельный запуск «Яндекс Фабрики»: представлен новый бренд Cubits
Команда Яндекса сообщила о запуске первого продукта после выделения «Яндекс Фабрики» в самостоятельное направление внутри компании. Первой ласточкой стал новый бренд Cubits. Под этой маркой будут выпускаться радиоуправляемые игрушки для детей и взрослых. Иллюстрация: Яндекс Сейчас в ассортименте Cubits представлены реалистичные модели строительной техники, в будущем бренд...
Ремонтировать российские двигатели будут с помощью виртуального тренажёра
«Объединённая двигателестроительная корпорация» (ОДК, входит в Ростех) создаёт программный комплекс с использованием технологии виртуальной реальности для работы с новым индустриальным двигателем АЛ-41СТ-25. Разработка будет применяться в качестве тренажёра для обучения сотрудников эксплуатирующих организаций. Изображение: ОДК АЛ-41СТ-25 — это новейший российский...