- Нейтронные звезды могут быть окутаны... (1097)
- Пиратская онлайн-библиотека Flibusta... (1010)
- Пользователи iPhone 16 жалуются на малую... (1065)
- УАЗ провалился на рынке пикапов.... (1018)
- Самый тонкий в мире смартфон за последние... (3506)
- США не уследили? TSMC, возможно, тайно... (2908)
- Intel четвёртый год подряд продаст... (746)
- Учёные представили систему для сбора лунного... (710)
- Холодный термоядерный синтез заработал —... (757)
- Представлена полноприводная Toyota Corolla —... (669)
- 7000 долларов за SSD объёмом более 60 ТБ.... (702)
- 20 000 мАч и 45 Вт — всего 28 долларов.... (704)
- Материнская плата и флагманский 24-ядерный... (721)
- 2 млрд юаней за первый день продаж новых... (778)
- Когда 24 новых ядра не особо быстрее 20... (759)
- Появились подробности о беспроводной зарядке... (712)
Новое исследование показало, что задержки в работе мозга могут быть полезными для обучения
Дата: 2024-10-20 13:24
Учёные из Университета Бар-Илан и Междисциплинарного центра исследований мозга имени Гонды (Гольдшмид) провели исследование, которое показало, что задержки в работе мозга могут быть полезными для обучения. Результаты исследования были опубликованы в журнале Physica A: Statistical Mechanics and its Applications.
Исследователи обнаружили, что задержки в работе мозга, которые ранее считались препятствием, на самом деле могут быть полезными для обучения. Группа под руководством профессора Идо Кантера обнаружила, что задержки могут быть использованы мозгом для более эффективного и гибкого обучения без изменения архитектуры.
Источник: DALL-E«Большое преимущество наличия системы с задержками заключается в том, что динамика мозга может использовать задержки как преимущество. В искусственных нейронных сетях каждому объекту требуется свой собственный выходной блок для распознавания, тогда как мозг может использовать один нейронный выход, где его активность как функция времени различает различные объекты. По сути, можно сказать, что мозг использует время для обучения, а компьютер использует пространство», — сказал профессор Кантер.
Это открытие может пролить свет на то, как биологический механизм, который считался препятствием, на самом деле может принести большую пользу динамике обучения, даже превосходя машинное обучение. Развитие этого исследования может проложить путь для лучших, более быстрых и сложных систем искусственного обучения.
«Это делает мозг гораздо более модульным для изменений, не требуя изменения архитектуры. Изучение новых объектов не требует другой архитектуры, а просто изучения сигнала в дополнительное время вывода. Это также позволяет распознавать комбинацию объектов. Допустим, изображение лошади может быть распознано в определённое время, изображение человека — в другое, но человек, едущий на лошади, может быть распознан в некоторое промежуточное время между ними», — добавил Ярден Цах, ведущий аспирант лаборатории.
Это исследование может иметь значительные последствия для разработки новых систем искусственного обучения, которые могут быть более эффективными и гибкими, чем существующие системы.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Россияне тратят больше всего денег на новые Lada и Geely
Аналитики «Автостата» подсчитали, что за 9 месяцев текущего года россияне потратили на новые машины 3,6 трлн рублей — на 73% больше, чем за аналогичный период прошлого года. И больше всего денег потрачено на автомобили Lada и Geely — 416 и 415 млрд соответственно. Изображение: Geely В топ-5 брендов, машины которых расходятся лучше всего, вошли также Haval (362 млрд рублей),...
Первый взгляд на iPhone SE 4 и... iPhone SE 4 Plus. Появилось видео, на котором демонстрируют макеты таких смартфонов
В Сети появились фотографии и видео первых макетов смартфона iPhone SE 4 и даже его увеличенной версии. фото: Mac Otakara Макетами поделился японский ресурс Mac Otakara. Можно видеть, что iPhone SE 4 внешне действительно представляет собой почти полную копию iPhone 14. Тут старый вырез для Face ID, но при этом одинарная основная камера. Впрочем, после слухов о дорогом iPhone...
Японский хетчбэк Suzuki Swift подешевел в России. Теперь он стоит от 1,9 млн рублей
Японский автомобиль Suzuki Swift стал доступнее в России: теперь стоимость одного из самых дешевых экземпляров составляет 1,899 млн рублей. За эту сумму машина продается в Самаре. Причем оснащение довольно богатое: есть климат-контроль, медиасистема с сенсорным экраном, камера заднего вида и даже кожаная обивка кресел. Фото: Suzuki Фото: Suzuki В Астрахани и Санкт-Петербурге...
Представлен Nissan Qashqai Honor Edition: хорошее оснащение, 2,0-литровый мотор и вариатор — всего 14 тыс. долларов
Компания Nissan вывела на китайский рынок кроссовер Qashqai в специальной версии Honor Edition. Он представлен двумя комплектациями: Sincerity за 14 тыс. долларов и Leadership за 15,3 тыс. долларов. Фото: Autohome Nissan Qashqai Honor Edition — это рестайлинговая версия кроссовера, которая уже продается в Европе (в Китае также продается дореформенный Qashqai в том виде, в...