- Эксперты утверждают, что простые длинные... (1143)
- Обновление Samsung привело к поломке... (1014)
- Redmi Note 14 Pro+ обошел всех — ни один... (1008)
- Представлен обновленный кроссовер Nissan... (1082)
- «Мы приносим искренние извинения за... (1208)
- Гиперреализм графики в игровых ноутбуках... (981)
- Жёсткие диски объёмом 60 Тбайт появятся уже... (3515)
- Elecom анонсировала кабели USB4 2.0 —... (1147)
- Минцифры опубликовало правила регистрации... (1429)
- Смарт-часы Huawei Watch D2 с функцией... (4339)
- Arctic подтвердила совместимость своих... (1327)
- Одни из самых лучших процессоров Intel за... (1245)
- Telegram объяснил недавние сбои событиями на... (1567)
- Rivian катится к закату: в 2024 году... (1407)
- Надёжный инсайдер: ремейк Assassin’s Creed... (1446)
- Новая статья: Selfloss — отпусти, но не... (1424)
Новая технология охлаждения для центров обработки данных может сократить энергопотребление ЦОД на 13%
Дата: 2024-10-24 12:56
Учёные Техасского университета разработали новую технологию охлаждения, которая может существенно изменить способ регулирование тепла в электронных устройствах. Группа исследователей под руководством профессора Гуйхуа Юй создала новый материал термоинтерфейса, который может эффективно отводить тепло от электронных устройств, уменьшая или даже устраняя необходимость в интенсивном охлаждении.
Материал, изготовленный из смеси жидкого металла и нитрида алюминия, гораздо лучше проводит тепло, чем существующие коммерческие материалы, что делает его оптимальным для охлаждения. Исследование опубликовано в журнале Nature Nanotechnology.
Источник: DALL-EПо словам профессора Гуйхуа Юй, энергопотребление охлаждающей инфраструктуры для энергоёмких центров обработки данных и других крупных электронных систем стремительно растёт, и крайне важно разрабатывать новые способы эффективного и устойчивого охлаждения устройств, работающих на уровне киловатт и более высокой мощности.
На охлаждение приходится около 40% энергопотребления ЦОД, или 8 тераватт-часов в год. Исследователи подсчитали, что их технология может сократить потребность в охлаждении на 13% — или на 5% от общего энергопотребления ЦОД — существенная экономия, если её применить в масштабах всей отрасли. Возможности рассеивания тепла также позволяют значительно увеличить вычислительную мощность.
Открытие является частью более масштабных усилий по реализации потенциала материалов теплового интерфейса. Эти материалы предназначены для рассеивания тепла, выделяемого электронными устройствами, что снижает необходимость в охлаждении этих устройств. Однако существует разрыв между тем, насколько эффективно эти материалы должны охлаждаться в теории, и тем, что они показали в ходе реальных испытаний.
Новые материалы в этом проекте смогли преодолеть этот разрыв. Этот материал может отвести 2760 Вт тепла с небольшой площади в 16 квадратных сантиметров. Он может сократить энергию, необходимую для охлаждающего насоса, значительной части общей задачи охлаждения электроники, на 65%.
Схема трёх основных компонентов в управлении температурой силовых устройств и большой разрыв между теоретическим пределом и текущими разработками. Источник: Nature Nanotechnology (2024). DOI: 10.1038/s41565-024-01793-0По словам Кая Ву, ведущего автора в лаборатории Юй, «этот прорыв приближает к достижению идеальной производительности, предсказанной теорией, что позволит создавать более устойчивые решения для охлаждения мощной электроники. Наш материал может обеспечить устойчивое охлаждение в энергоёмких приложениях, — от центров обработки данных до аэрокосмической отрасли, прокладывая путь для более эффективных и экологичных технологий».
Ожидается, что взрывной рост искусственного интеллекта, наряду с продолжающимся распространением технологий, приведёт к значительному увеличению спроса на центры обработки данных. Это означает, что для питания и охлаждения этих центров потребуется больше энергии.
Ранее в этом году Goldman Sachs подсчитал, что к 2030 году спрос на электроэнергию в центрах обработки данных вырастет на 160%. Предполагается, что только искусственный интеллект увеличит потребление электроэнергии в центрах обработки данных на 200 тераватт-часов в год в период с 2023 по 2030 год.
Исследователи создали охлаждающий материал с помощью процесса, называемого механохимией. Этот процесс помогает жидкому металлу и нитриду алюминия смешиваться контролируемым образом, создавая градиентные интерфейсы, облегчая перемещение тепла через них.
Исследователи протестировали свои материалы на небольших лабораторных устройствах, а сейчас команда находится в процессе масштабирования синтеза материалов и подготовки образцов для тестирования с партнёрами в центрах обработки данных.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Представлены ИИ-модели YandexGPT 4 — они научились рассуждать и обрабатывать до 60 страниц текста за раз
«Яндекс» представил модели генеративного искусственного интеллекта нового поколения YandexGPT 4 — они включают более мощную версию Pro и облегчённую Lite. По качеству ответов они превосходят модели предыдущих поколений, умеют рассуждать, а максимальная длина запросов выросла вчетверо и достигла объёма примерно в 60 страниц текста. Источник изображений:...
На портале «Госуслуги» появится ИИ-помощник на отечественной нейросети
Минцифры России планирует до конца года запустить на портале «Госуслуги» бета-версию консультанта, основой которого станет отечественная нейросеть. Об этом рассказал министр цифрового развития Максут Шадаев во время выступления на пленарном заседании «Инфотех-2024». Источник изображения:...
Разработчики Warhammer 40,000: Space Marine 2 отменят возмутившие игроков изменения и запустят тестовые серверы
Вышедший на прошлой неделе патч 4.0 для шутера Warhammer 40,000: Space Marine 2 не стал безоговорочным успехом, на который рассчитывали в Focus Entertainment и Saber Interactive. Разработчики пошли на уступки фанатам. Источник изображения: Steam...
Нейросеть YandexGPT 4 научилась рассуждать
Яндекс объявил о запуске нового поколения языковых моделей YandexGPT 4. Новая линейка включает мощную нейросеть Pro и облегчённую версию Lite. Разработчики отмечают, что новые модели превосходят по качеству ответов предыдущие версии, способны рассуждать и обрабатывать в четыре раза более длинные запросы — порядка 60 страниц текста. Изображение: Яндекс Модели четвёртого...