- 14-дюймовый ноутбук массой всего 634 г.... (1510)
- Huawei nova 13 Pro получит качественную... (1441)
- Процессору Intel Core Ultra 200S сняли... (1485)
- Роботизированная рука определила, какой из... (1442)
- ChatGPT теперь доступен в Windows в виде... (1233)
- В России продают редчайшую Toyota Classic —... (1418)
- Экран 2К 120 Гц, 6000 мАч, 100 Вт, Qualcomm... (1426)
- Российские хостинг-провайдеры начали... (3230)
- Учёные провели самый длительный поиск... (1305)
- Судья временно отложил открытие Google Play... (1393)
- Звезда-исключение J0524-0336: высокое... (1226)
- Лунный свет может помешать наблюдению за... (1338)
- Астрономы обнаружили вторую экзопланету у... (1374)
- Denuvo запустила Discord-сервер для общения... (1355)
- Учёные зафиксировали яркую вспышку... (1370)
- Молнии связали с рождением угрожающих... (1322)
Российские учёные представили нейросеть, которая умеет распознавать неизвестные объекты на фото — даже если их нет в базе данных
Дата: 2024-10-31 13:50
Учёные из лаборатории исследований искусственного интеллекта (ИИ) T-Bank AI Research и студенты Университета МИСИС и МФТИ разработали, как они заявляют, самый точный в мире метод поиска на фото ранее неизвестных объектов с помощью ИИ. То есть, нейросеть научилась распознавать объекты, ранее не загруженные в базу данных. Исследователи отмечают, что риск ошибки при обработке и анализе изображений снизился более чем на 20%.
Изображение: T-Bank AI ResearchМетод получил название SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles), его создатели считают, что он поможет развить сферу беспилотных транспортных средств и медицинской диагностики, где важно различать неопознанные элементы и графические артефакты. Открытие было представлено на Международной конференции по обработке изображений и компьютерному зрению (IEEE ICIP) в Абу-Даби, ОАЭ.
Для повышения эффективности распознавания объектов с помощью компьютерного зрения учёные применяют методы машинного обучения. Например, метод «глубокие ансамбли», который объединяет несколько нейросетей для решения задачи. Предыдущие разработки такого типа сталкивались с проблемой однородности ансамблей, что снижало качество распознавания.
Метод SDDE использует карты внимания, которые фокусируются на разных аспектах данных, что уменьшает схожесть моделей и повышает их общую точность. Также модель научилась при работе с изображениями учитывать не только те наборы данных, которые использовались при ее обучении, но и незнакомую ей информацию. Учёные заявляют, что метод SDDE продемонстрировал наилучшие результаты по сравнению со схожими алгоритмами.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Ubisoft прокомментировала слухи о ещё одном переносе Assassin’s Creed Shadows
Руководство издателя Ubisoft в рамках нового финансового отчёта прокомментировало опасения насчёт угрозы ещё одного переноса для псевдоисторического боевика с открытым миром Assassin's Creed Shadows. Источник изображений:...
Несостоявшиеся звёзды могут иметь собственные планеты, подсказывает «Джеймс Уэбб»
Коричневые карлики или несостоявшиеся звёзды, как их прозвали за неспособность запустить термоядерное горение, во многом остаются малоизученными объектами. Появление в космосе инфракрасного телескопа «Джеймс Уэбб» стало введением в строй наиболее подходящего инструмента для изучения этих относительно холодных и поэтому невидимых в оптическом диапазоне недозвёзд. «Уэбб»...
ИИ-гонка очень дорого обходится Microsoft, Google и другим IT-гигантам — инвесторы обеспокоены
Крупнейшие технологические компании мира активно увеличивают расходы на создание дата-центров для ИИ, стремясь удовлетворить растущий спрос. Однако ожидания Уолл-стрит на быструю отдачу от миллиардных вложений пока не оправдываются. Amazon, которая отчитается в четверг по результатам работы за III квартал текущего года, вероятно, подтвердит прогнозы относительно высоких...
Минцифры РФ подготовит единый прайс-лист на ПО для государственных структур
До конца 2024 года Минцифры России намерено сформировать универсальный прайс-лист для закупок программного обеспечения (ПО) государственными структурами. РБК сообщает, что это может решить проблему с большой разницей цен при различных госзакупках — сейчас по этому поводу возникают вопросы у Счётной палаты. Информацию о создании прайс-листа подтвердил глава Минцифры Максут...