- Intel Core Ultra 9 285K разогнали почти до... (1476)
- Загадка сверхновой 1181 года раскрыта:... (1572)
- Создан самый маленький в мире литиевый... (1411)
- Память R-DIMM со скоростью до 8000 МТ/с. XPG... (1403)
- Учёные снова убедились, что органика на... (1384)
- Поиск тёмной материи: коллаборация NA62... (8324)
- Новое исследование показало, что метановый... (1371)
- Генеральный директор Microsoft попросил... (1365)
- Wildberries, Russ и 3D Платформа открыли... (1321)
- Разработчики «Калибра» и «Ил-2 Штурмовик»... (1249)
- Французское космическое агентство запустило... (1231)
- Саудовская Аравия представит свой... (1156)
- Intel не собирается отказываться от... (1166)
- Бывший топ-менеджер Linux Foundation раскрыл... (1273)
- Американская аэрокосмическая компания Astra... (1074)
- Sony раскрыла системные требования Horizon... (1154)
Российские учёные представили нейросеть, которая умеет распознавать неизвестные объекты на фото — даже если их нет в базе данных
Дата: 2024-10-31 13:50
Учёные из лаборатории исследований искусственного интеллекта (ИИ) T-Bank AI Research и студенты Университета МИСИС и МФТИ разработали, как они заявляют, самый точный в мире метод поиска на фото ранее неизвестных объектов с помощью ИИ. То есть, нейросеть научилась распознавать объекты, ранее не загруженные в базу данных. Исследователи отмечают, что риск ошибки при обработке и анализе изображений снизился более чем на 20%.
Изображение: T-Bank AI ResearchМетод получил название SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles), его создатели считают, что он поможет развить сферу беспилотных транспортных средств и медицинской диагностики, где важно различать неопознанные элементы и графические артефакты. Открытие было представлено на Международной конференции по обработке изображений и компьютерному зрению (IEEE ICIP) в Абу-Даби, ОАЭ.
Для повышения эффективности распознавания объектов с помощью компьютерного зрения учёные применяют методы машинного обучения. Например, метод «глубокие ансамбли», который объединяет несколько нейросетей для решения задачи. Предыдущие разработки такого типа сталкивались с проблемой однородности ансамблей, что снижало качество распознавания.
Метод SDDE использует карты внимания, которые фокусируются на разных аспектах данных, что уменьшает схожесть моделей и повышает их общую точность. Также модель научилась при работе с изображениями учитывать не только те наборы данных, которые использовались при ее обучении, но и незнакомую ей информацию. Учёные заявляют, что метод SDDE продемонстрировал наилучшие результаты по сравнению со схожими алгоритмами.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Ubisoft прокомментировала слухи о ещё одном переносе Assassin’s Creed Shadows
Руководство издателя Ubisoft в рамках нового финансового отчёта прокомментировало опасения насчёт угрозы ещё одного переноса для псевдоисторического боевика с открытым миром Assassin's Creed Shadows. Источник изображений:...
Несостоявшиеся звёзды могут иметь собственные планеты, подсказывает «Джеймс Уэбб»
Коричневые карлики или несостоявшиеся звёзды, как их прозвали за неспособность запустить термоядерное горение, во многом остаются малоизученными объектами. Появление в космосе инфракрасного телескопа «Джеймс Уэбб» стало введением в строй наиболее подходящего инструмента для изучения этих относительно холодных и поэтому невидимых в оптическом диапазоне недозвёзд. «Уэбб»...
ИИ-гонка очень дорого обходится Microsoft, Google и другим IT-гигантам — инвесторы обеспокоены
Крупнейшие технологические компании мира активно увеличивают расходы на создание дата-центров для ИИ, стремясь удовлетворить растущий спрос. Однако ожидания Уолл-стрит на быструю отдачу от миллиардных вложений пока не оправдываются. Amazon, которая отчитается в четверг по результатам работы за III квартал текущего года, вероятно, подтвердит прогнозы относительно высоких...
Минцифры РФ подготовит единый прайс-лист на ПО для государственных структур
До конца 2024 года Минцифры России намерено сформировать универсальный прайс-лист для закупок программного обеспечения (ПО) государственными структурами. РБК сообщает, что это может решить проблему с большой разницей цен при различных госзакупках — сейчас по этому поводу возникают вопросы у Счётной палаты. Информацию о создании прайс-листа подтвердил глава Минцифры Максут...