- NASA пересматривает архитектуру программы... (2065)
- Google стала маркировать тексты,... (1732)
- «Всё как раньше»: Qiwi неожиданно вернула... (1704)
- Microsoft выпустила обновление для Windows... (1754)
- Китай представил долгосрочную дорожную карту... (1922)
- Китай представил долгосрочную дорожную карту... (1807)
- Поиграли в игры — и хватит? Nvidia запретила... (1499)
- Стартап Aptos Orbital представил устройство... (1604)
- Telesat заказала 127 шлюзовых антенн для... (1725)
- Правительство США объявило о реформе правил... (1519)
- Индия готовится к новой лунной миссии:... (1431)
- Трудности и триумфы лунных миссий: команды... (1204)
- Россияне лишились доступа к новым драйверам... (1135)
- Россияне лишились доступа к новыми драйверам... (1128)
- Астронавт Дон Петтит создал «Юпитероподобную... (1342)
- Call of Duty: Black Ops 6 получит поддержку... (1128)
Российские учёные представили нейросеть, которая умеет распознавать неизвестные объекты на фото — даже если их нет в базе данных
Дата: 2024-10-31 13:50
Учёные из лаборатории исследований искусственного интеллекта (ИИ) T-Bank AI Research и студенты Университета МИСИС и МФТИ разработали, как они заявляют, самый точный в мире метод поиска на фото ранее неизвестных объектов с помощью ИИ. То есть, нейросеть научилась распознавать объекты, ранее не загруженные в базу данных. Исследователи отмечают, что риск ошибки при обработке и анализе изображений снизился более чем на 20%.
Изображение: T-Bank AI ResearchМетод получил название SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles), его создатели считают, что он поможет развить сферу беспилотных транспортных средств и медицинской диагностики, где важно различать неопознанные элементы и графические артефакты. Открытие было представлено на Международной конференции по обработке изображений и компьютерному зрению (IEEE ICIP) в Абу-Даби, ОАЭ.
Для повышения эффективности распознавания объектов с помощью компьютерного зрения учёные применяют методы машинного обучения. Например, метод «глубокие ансамбли», который объединяет несколько нейросетей для решения задачи. Предыдущие разработки такого типа сталкивались с проблемой однородности ансамблей, что снижало качество распознавания.
Метод SDDE использует карты внимания, которые фокусируются на разных аспектах данных, что уменьшает схожесть моделей и повышает их общую точность. Также модель научилась при работе с изображениями учитывать не только те наборы данных, которые использовались при ее обучении, но и незнакомую ей информацию. Учёные заявляют, что метод SDDE продемонстрировал наилучшие результаты по сравнению со схожими алгоритмами.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Ubisoft прокомментировала слухи о ещё одном переносе Assassin’s Creed Shadows
Руководство издателя Ubisoft в рамках нового финансового отчёта прокомментировало опасения насчёт угрозы ещё одного переноса для псевдоисторического боевика с открытым миром Assassin's Creed Shadows. Источник изображений:...
Несостоявшиеся звёзды могут иметь собственные планеты, подсказывает «Джеймс Уэбб»
Коричневые карлики или несостоявшиеся звёзды, как их прозвали за неспособность запустить термоядерное горение, во многом остаются малоизученными объектами. Появление в космосе инфракрасного телескопа «Джеймс Уэбб» стало введением в строй наиболее подходящего инструмента для изучения этих относительно холодных и поэтому невидимых в оптическом диапазоне недозвёзд. «Уэбб»...
ИИ-гонка очень дорого обходится Microsoft, Google и другим IT-гигантам — инвесторы обеспокоены
Крупнейшие технологические компании мира активно увеличивают расходы на создание дата-центров для ИИ, стремясь удовлетворить растущий спрос. Однако ожидания Уолл-стрит на быструю отдачу от миллиардных вложений пока не оправдываются. Amazon, которая отчитается в четверг по результатам работы за III квартал текущего года, вероятно, подтвердит прогнозы относительно высоких...
Минцифры РФ подготовит единый прайс-лист на ПО для государственных структур
До конца 2024 года Минцифры России намерено сформировать универсальный прайс-лист для закупок программного обеспечения (ПО) государственными структурами. РБК сообщает, что это может решить проблему с большой разницей цен при различных госзакупках — сейчас по этому поводу возникают вопросы у Счётной палаты. Информацию о создании прайс-листа подтвердил глава Минцифры Максут...